Longest Palindromic Substring

最新推荐文章于 2024-10-11 23:48:39 发布

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分类专栏：高级程序设计文章标签： Python

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本文介绍了解决LeetCode上最长回文子串问题的一种高效算法。通过遍历字符串中心来寻找最长的回文子串，分别处理奇数和偶数长度的回文情况，最终实现O(n^2)的时间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

[Leet Code - String] 5. Longest Palindromic Substring

题目来源

Longest Palindromic Substring

题意分析

给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。

解题思路

显而易见该题的解题方法在于遍历，但是问题的关键在于如何遍历。考虑如下事实：回文串都有一个“中心”，长度为奇数的回文串中心是一个字符，长度为偶数的回文串中心是两个相同的字符。于是考虑对这个“中心”进行遍历，每次根据该中心对回文串进行扩充，找出对应的最长回文串，最后取所有回文子串中最大的即得到最终结果。该算法的复杂度为O(n^2)

答题源码

class Solution(object):
    def longestPalindrome(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: str
        """
        max_str = ""
        max_len = 0
        i = 0
        for i in range(0, len(s)):
            # 奇数回文串
            j = 0
            while i + j < len(s) and i - j >= 0:
                if s[i + j] != s[i - j]:
                    break
                j += 1
            if 2 * j - 1 > max_len:
                max_len = 2 * j - 1
                max_str = s[i-j+1:i+j]

            # 偶数回文串
            j = 0
            while i + j + 1 < len(s) and i - j >= 0:
                if s[i + j + 1] != s[i - j]:
                    break
                j += 1
            if 2 * j > max_len:
                max_len = 2 * j
                max_str = s[i - j + 1:i + j + 1]
        return max_str