Java 数组二分法(节省查找时间)



		/**
		 * 二分查找(折半查找):数组需有序 (1,2,3,4,5)
		 * 		1.定义最大,最小索引
		 * 		2.计算出中间索引
		 * 		3.根据中间索引比较
		 * 			相等:直接返回当前的索引
		 * 			不想等:
		 * 				大于:左边找数据
		 * 				小于:右边找数据
		 * 		4.重新计算最大或最小索引
		 * 			大于:中间索引-1
		 * 			小于:中间索引+1
		 * 		5.回到第2部重新计算		
		 * 
		 * 可以根据运行结果来查看执行顺序
		 * 			
		 */
		@Test
		public void test3() {
		int[] arr = { 11, 22, 33, 44, 55, 66 };
		int findNum = 0;// 要查找的数字
		System.out.println(test2(arr, findNum));
		}

		public int test2(int[] arr, int findNum) {
		// 1.定义最大最小索引
		int min = 0, max = arr.length - 1;
		// 2.计算中间索引
		int mid = (max + min) / 2;
		while (arr[mid] != findNum) {// 第一次我用的for改成while了,while较好
			// 3.根据中间索引比较
			if (arr[mid] > findNum) {
				// 3.2大于:左边找数据
				max = mid - 1;
			} else if (arr[mid] < findNum) {
				// 3.3小于右边找数据
				min = mid + 1;
			}
			// 当最小值大于最大值则要查找的值不存在
			if (min > max) {
				return -1;
			}
			mid = (max + min) / 2;
		}
		return mid;
	}

Java中,数组二分查找(也称为折半查找或对分查找)通常用于已排序的数组中找到特定元素的位置。这种算法的时间复杂度为O(log n),相比于线性查找(时间复杂度为O(n)),效率更高。以下是基本的数组二分查找的步骤: 1. 确定搜索范围:初始时,左指针`low`设为0,右指针`high`设为数组长度减一。 2. 计算中间索引:`mid = (low + high) / 2`。 3. 比较目标值:如果中间元素等于目标值,返回其索引;如果目标值小于中间元素,将`high`设置为`mid - 1`;如果目标值大于中间元素,将`low`设置为`mid + 1`。 4. 重复步骤2和3,直到找到目标值或搜索范围为空(`low > high`)。 然而,对于寻找数组中的最大值或最小值,由于我们并不需要精确的索引,而是结果本身,可以稍微调整一下思路。可以直接从头开始比较每个元素,每次遍历都将当前遇到的元素分别作为最大值或最小值,直到遍历完整个数组。这种方法非常简单,时间复杂度为O(n)。 下面是寻找数组中最大值和最小值的基本代码片段: ```java public int findMax(int[] array) { if (array.length == 0) return Integer.MIN_VALUE; int max = array[0]; for (int i = 1; i < array.length; i++) { if (array[i] > max) { max = array[i]; } } return max; } public int findMin(int[] array) { if (array.length == 0) return Integer.MAX_VALUE; int min = array[0]; for (int i = 1; i < array.length; i++) { if (array[i] < min) { min = array[i]; } } return min; } ```
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