139. Word Break

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本文介绍了一种利用动态规划解决字符串匹配问题的方法，通过构建一个布尔数组dp来记录目标字符串能否由字典中的单词组成。该算法首先使用set过滤重复单词，然后通过遍历字符串并检查子串是否存在于字典中来更新dp数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words. You may assume the dictionary does not contain duplicate words.

For example, given
s = "leetcode",
dict = ["leet", "code"].

Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".

UPDATE (2017/1/4):
The wordDict parameter had been changed to a list of strings (instead of a set of strings). Please reload the code definition to get the latest changes.

题意：

给一个由几个单词片段组成的字典，判断它是否可以拼成所需要的单词。

思路：

由于题目给出的是vector，允许有相同的。所以可以先将它取出，用一个set保存，来过滤重复的单词。然后用一个数组dp[i]来表示可以拼成从0到i的字符串。那么如果可以拼成从0到i的，并且从i+1到j这j-i个字符在set里面有的话，那么dp[j]也是true。

对于let code ,leet这种情况，先到let，dp[3]=true,后到leet,dp[4]=true，不必担心忽略掉后者。

虽然思路大致了解了，但是还是做不出来，以后遇到这种将要做出来但是又没做出来的要再多想想，不要急。

代码：

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        int l=s.length();
        if(l==0)
            return false;
        bool dp[l+1];
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        set<string>t;
        dp[0]=true;
        for(auto i:wordDict)
        {
            t.insert(i);
        }
        for(int i=1;i<=l;i++)
        {
            for(string sub:t)
            {
                if(i>=sub.size()&&dp[i-sub.size()]&&sub==s.substr(i-sub.size(),sub.size()))
                {
                    dp[i]=true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[l];
    }
};