229. Majority Element II

本文介绍了一种线性时间和常数空间复杂度的算法,用于在数组中找出出现次数超过n/3的元素。通过摩尔投票算法的改进,文章详细解释了如何高效地找到这些超多数元素,并附带示例说明。

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Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

题意:

给出一个数组,找出出现次数大于n/3的所有数,要求空间复杂度为O(1)。

思路:

一、用map,key为nums[i],value为nums[i]出现的次数,遍历保存然后再求大于n/3的。

二、摩尔投票算法。因为>n/3的必然不超过2个数。所以先遍历找出出现次数最多的两个数,然后判断它们的出现次数是否满足条件。

作者:喝七喜
链接:https://www.zhihu.com/question/49973163/answer/235921864
来源:知乎
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实现的算法从第一个数开始扫描整个数组,有两个变量(参考第一答题者的变量名)major和count。其实这两个变量想表达的是一个“隐形的数组”array,array存储的是“当前暂时无法删除的数字”,我们先不要管major和count,只考虑这个array,同时再维护一个结果数组result,result里面存储的是每次删除一对元素之后的当前结果。为了方便理解举一个示例

输入:{1,2,1,3,1,1,2,1,5}

  • 从第一个数字1开始,我们想要把它和一个不是1的数字一起从数组里抵消掉,但是目前我们只扫描了一个1,所以暂时无法抵消它,把它加入到array,array变成了{1},result由于没有抵消任何元素所以还是原数组{1,2,1,3,1,1,2,1,5}。
  • 然后继续扫描第二个数,是2,我们可以把它和一个不是2的数字抵消掉了,因为我们之前扫描到一个1,所以array变成了{},result变成了{1,3,1,1,2,1,5}
  • 继续扫描第三个数1,无法抵消,于是array变成了{1},result还是{1,3,1,1,2,1,5};
  • 接下来扫描到3,可以将3和array数组里面的1抵消,于是array变成了{},result变成了{1,1,2,1,5}
  • 接下来扫描到1,此时array为空,所以无法抵消这个1,array变成了{1},result还是{1,1,2,1,5}
  • 接下来扫描到1,此时虽然array不为空,但是array里也是1,所以还是无法抵消,把它也加入这个array,于是array变成了{1,1}(其实到这我们可以发现,array里面只可能同时存在一种数,因为只有array为空或当前扫描到的数和array里的数字相同时才把这个数字放入array),result还是{1,1,2,1,5}
  • 接下来扫描到2,把它和一个1抵消掉,至于抵消哪一个1,无所谓,array变成了{1},result是{1,1,5}
  • 接下来扫描到1,不能抵消,array变成了{1,1},result{1,1,5}
  • 接下来扫描到5,可以将5和一个1抵消,array变成了{1},result变成了{1}

至此扫描完成了数组里的所有数,result里剩了1,所以1就是大于一半的数组。

再回顾一下这个过程,其实就是删除(抵消)了(1,2),(1,3),(1,5)剩下了一个1。

除去冗余关系:实际代码中没有array,也没有result,因为我们不需要。由于前面提到array里只可能同时存储一种数字,所以我们用major来表示当前array里存储的数,count表示array的长度,即目前暂时无法删除的元素个数,最后扫描完所有的数字,array和result变成一样了,都表示“最后还是无法删除的数字”。

代码:

class Solution {
public:
    vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
        int k=nums.size();
        int d=k/3;
        vector<int>t;
        // map<int,int>p;
        // for(int i=0;i<k;i++)
        // {
        //     p[nums[i]]++;
        // }
        // for(int i=0;i<k;i++)
        // {
        //     if(p[nums[i]]>d&&find(t.begin(),t.end(),nums[i])==t.end())
        //        t.push_back(nums[i]);
        // }
        // return t;
        int m=0,n=0,cm=0,cn=0;
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            if(nums[i]==m)
                cm++;
            else if(nums[i]==n)
                cn++;
            else if(cm==0)
                m=nums[i],cm=1;
            else if(cn==0)
                n=nums[i],cn=1;
            else
                cn--,cm--;
        }
        cn=0,cm=0;
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            if(nums[i]==m)
                cm++;
            else if(nums[i]==n)
                cn++;
        }
        if(cm>d)
            t.push_back(m);
        if(cn>d)
            t.push_back(n);
        return t;
    }
};

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