暴力破解分数拆分

输入正整数k,找到所有的正整数x≥y,使得1/k=1/x+1/y。
样例输入:
2
12
样例输出:
2
1/2=1/6+1/3
1/2=1/4+1/4
8
1/12=1/156+1/13
1/12=1/84+1/14
1/12=1/60+1/15
1/12=1/48+1/16
1/12=1/36+1/18
1/12=1/30+1/20
1/12=1/28+1/21
1/12=1/24+1/24


思路:既然要求找出所有的x、 y,枚举对象自然就是x、 y了。 可问题在于,枚举的范围如何?
从1/12=1/156+1/13可以看出,x可以比y大很多。 难道要无休止地枚举下去?当然不是。 由
于x≥y,有1/x<=1/y ,因此1/k-1/y<=1/y ,即y≤2k。 这样,只需要在2k范围之内枚举y,然后根据y尝试

计算出x即可。

package ppt;


import java.util.Scanner;


public class Demo8 {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int k = sc.nextInt();
int count = 0;
sc.close();
for(int y=1;y<=2*k;y++)
{
if(((k*y)%(y-k)==0)&&(y!=k))
{
count++;
int x=(k*y)/(y-k);
System.out.println("1/"+k+"="+"1/"+x+"+1/"+y);
}
}
System.out.println(count);
}


}

本体一开始有两个变量,而且一开始有一个变量x的取值波动比较大,另一个值y的取值波动比较小,我们想通过固定住一个值之后,再遍历第二个值,于是通过数学方法找出了y的取值范围(k+1,2k),闭区间,然后计算出x,模除和除法,比较麻烦的是遇到了k+1,然后就是一个错误

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何在南京邮电大学的上机考试中获取基础分的问题。首先,我需要明确用户的需求。用户可能对编程或算法考试不太熟悉,想要一些基本的策略来确保拿到基础分数。接下来,我应该从哪些方面入手呢? 首先,我应该考虑上机考试的一般结构。通常这类考试可能包括编程题、算法实现、调试代码等部分。用户提到“基础分”,可能意味着他们希望即使不完全掌握所有内容,也能通过一些技巧获得部分分数。 接下来,我需要回忆或查找南邮上机考试的具体情况。但根据现有信息,用户提供的引用中并没有直接相关的内容。不过,引用[1]提到了面试问题,可能涉及编程,而引用[2]是关于Java认证考试的书籍,可能与编程基础有关。可能需要结合一般性的考试策略和编程考试的特点来回答。 常见的策略可能包括:仔细阅读题目要求,确保理解输入输出格式;处理简单的测试用例,比如边界条件;编写基础代码结构,即使无法完全解决问题,也能得到部分分数。此外,注释和代码结构可能也会影响评分,保持代码整洁可能会有帮助。 另外,用户可能需要避免常见的错误,比如语法错误、逻辑错误,或者没有处理特殊情况。比如,在排序算法中,处理空数组或重复元素的情况。此外,时间管理也很重要,先完成容易的部分,再尝试难题。 可能需要分步骤来组织回答,例如:理解题目、处理边界条件、分步实现、测试用例验证、代码规范等。每个步骤给出具体的建议,比如如何拆分问题,如何处理输入输出,如何利用注释说明思路等。 同时,应该考虑用户可能的编程水平,如果基础较弱,可能需要强调基础语法和常见算法的练习,比如排序、查找、递归等。此外,调试技巧也很重要,比如使用打印语句检查变量值,或者分段测试代码。 需要确保建议具体可行,比如举例说明如何处理边界条件,或者如何拆分问题。例如,如果题目要求实现快速排序,但学生无法完全正确写出,可以先写出递归结构和基准选择,即使分区逻辑不完全正确,也能得到部分分数。 另外,引用部分需要自然地融入回答中。虽然现有引用中没有直接相关的策略,但可以提到类似认证考试中的复习方法,比如引用[2]提到的书籍可能强调基础知识和分步骤学习,这可能类比到上机考试的基础分策略,即重视基础知识和分步骤解决问题。 最后,生成的相关问题需要围绕如何准备考试、常见题型、调试技巧等方面,帮助用户进一步了解相关主题。</think>### 南京邮电大学上机考试获取基础分策略 #### 1. **优先保证代码的基础结构** - **输入/输出格式**:严格遵循题目要求的输入输出格式,避免因格式错误导致系统判零分。例如,若题目要求输出保留两位小数,即使算法未完全正确,也要确保格式正确: ```python print("{:.2f}".format(result)) # 确保输出格式正确[^2] ``` - **函数框架**:若题目要求编写函数,先定义函数名和参数,返回一个默认值(如0或空列表)。例如: ```python def calculate_sum(arr): # 先返回0,后续补充逻辑 return 0 ``` #### 2. **处理边界条件** - **空输入/极端值**:明确处理边界情况(如空数组、数值为0等),这些情况通常占部分分数。例如: ```python if not arr: return 0 # 空数组直接返回 ``` - **特殊测试用例**:若题目涉及数学计算,添加对除零错误、负数等情况的判断: ```python if n < 0: raise ValueError("输入需为非负整数") ``` #### 3. **分步实现核心逻辑** - **拆分问题**:将复杂问题分解为多个步骤,即使无法完全实现,也能分步得分。例如排序问题: ```python # 步骤1:选择基准(如第一个元素) pivot = arr[0] # 步骤2:分区(即使分区不完全正确,写出框架也能得分) left = [x for x in arr if x < pivot] right = [x for x in arr if x >= pivot] ``` - **注释说明思路**:若代码未完成,可通过注释说明后续计划,部分考试允许人工阅卷时酌情给分: ```python # 此处计划用递归合并左右部分,但暂未实现 ``` #### 4. **基础算法模板强化** - **熟记常见算法**:快速排序、二分查找、动态规划等基础算法的模板代码需熟练默写。例如快速排序的基础分写法: ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[0] left = [x for x in arr[1:] if x < pivot] right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot] return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right) ``` - **暴力解法优先**:若优化算法难以实现,先写时间复杂度高的暴力解法(如双重循环遍历),通常能通过部分测试用例[^1]。 #### 5. **调试与验证** - **本地测试用例**:在考试环境中提前测试简单用例(如`arr=[1,2,3]`),确保基础功能正常。 - **打印中间变量**:通过`print`输出关键变量值,帮助定位逻辑错误(考试结束后需删除)。 --- ###
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