借你的名字,诵念尘世的幸福

命运与乐观之歌
本文通过诗意的语言探讨了命运与生活的哲学,强调了即使面对困难也要保持乐观与坚强的态度。诗中提到了不信命的精神,并以此作为克服挑战的力量。

是时候了,我该告诉你关于命运的一些事情
  太阳偏西,山峦埋伏在暗喻里
  风推动着云影,云影推动着暗夜
  黄昏来临

  院落干净,犁铧指向春天
  羊在咩叫,鹅在蹒跚
  你朝我笑笑,说你不信命
  一切,不过是生活

  一条蛛丝从不向檐角诉说命运
  一颗露水从不向大地诉说悲怆
  一树落叶散尽,也从来不向天空喊出苍凉
  命运是个出口,也是个借口
  心底没有光亮的人
  也会因此踩住光亮

  我泪眼婆娑,拼命点头
  本想去安慰你
  抚摸你光阴里的那些艰难和隐忍
  你却让我看到了乐观和坚强
  本想为你划一根火柴,点燃温暖
  而你,早已为寒冷的星星披上衣裳

  所有的苦难都写满倔强
  所有的泪水都长出了翅膀
  雷声里,还会有恫吓
  低谷尽头,每一只萤火虫都自己带着灯
  把前路照亮

  一个不信命的人啊
  我要借你的名字
  诵念诗歌、经卷,以及,人世的幸福
  在你的名字里
  打开希望,翻出一坡的青草

  以及,一生的阳光

    --凡格

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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