详述Excel如何制作下拉列表

本文介绍如何在Excel中利用数据有效性功能创建下拉列表,并设置输入限制及错误提示,以提高数据录入准确性。

【阅读文章申明】
作者只是想把自己实践中的经验分享给大家,如果文章里面有在大神面前显的很低级的知识点
那么大神你可以不看,请不要发一些“浪费流量”“辣鸡”之类嘲讽的话,每一篇文章都是作者自己
截图,编辑,排版制作而且。我相信优快云的所有UP都和我一样。人都是在不断学习不断进步。
如果文章你觉得辣鸡,请你绕道别装逼,大家已经过了装逼的年龄了。







如果想将Excel单元格中输入的内容限制在几个选项之一,可以用Excel中的数据有效性功能制作一个下拉列表,

还可以设置让Excel在发现用户输入了非限制选项的内容时自动弹出提示,

下面以Excel2007为例介绍如何操作:

●先选择以个单元格202012041607069830817646.png
●选择单元格范围后点击打开Excel的“数据”选项卡。
202012041607069510549965.png●点击数据选项卡中“数据有效性”按钮中的“数据有效性”选项。202012041607069830589616.png
●弹出数据有效性对话框后,应打开“设置”—— “允许”——“任何值”202012041607069510340228.png●来源输入要选择的信息使用英文下的逗号 , 分割 202012041607069510174442.png

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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