本教程集合了吴恩达的机器学习与深度学习课程精华，包括视频、讲义及Python作业，涵盖高斯朴素贝叶斯等数学概念，同时推荐了台大林轩田的《机器学习基石》与《机器学习技法》，以及吴恩达深度学习专项课程，适合初学者和进阶者学习。
教程
- 吴恩达机器学习视频教程；
- 吴恩达机器学习讲义；
- 吴恩达机器学习课程资源，包括笔记、视频、python作业；
- 吴恩达深度学习课程第一课 — 神经网络与深度学习；
- Coursera机器学习网站；
- scikit-learn学习网站；
- 深度学习视频教程；
注意
数学概念
网友推荐
- 台大林轩田的《机器学习基石》和《机器学习技法》https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/
想学深度学习的就继续吴恩达深度学习专项 http://deeplearning.ai/（CV看一遍斯坦福CS231N; NLP就用CS224N），就差不多可以去刷天池、Kaggle、找实习了； - 开源项目推荐；
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