mysql 学习--Change Buffer和flush

Change Buffer与flush机制解析
本文介绍了Change Buffer和flush机制。Change Buffer可减少磁盘IO,提升写操作性能,仅普通索引可用,适用于写多读少业务。还介绍了相关参数,如innodb_change_buffer_max_size等。flush是将redo log更新到磁盘的操作,文中说明了其触发时机及刷脏页控制策略。

一、Change Buffer

对于读请求,缓冲池(buffer pool)能够减少磁盘IO,提升性能。问题来了,那写请求呢?

Change Buffer的处理过程

非唯一普通索引的新增或更新操作,如果索引B+树的需要新增或更新的数据页不在内存中,则直接更新change buffer,等到后面需要使用这个数据页(真正读到内存中来)的时候,再根据change buffer在内存中做merge合并操作。

当需要更新一个数据页时,如果数据页在内存中就直接更新,而如果这个数据页还没有在内存中的话,在不影响数据一致性的前提下,InooDB会将这些更新操作缓存在change buffer中,这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了。

在下次查询需要访问这个数据页的时候,将数据页读入内存,然后执行change buffer中与这个页有关的操作,通过这种方式就能保证这个数据逻辑的正确性。

需要说明的是,虽然名字叫作change buffer,实际上它是可以持久化的数据。也就是说,change buffer在内存中有拷贝,也会被写入到磁盘上。

将change buffer中的操作应用到原数据页,得到最新结果的过程称为merge。

除了访问这个数据页会触发merge外,系统有后台线程会定期merge。在数据库正常关闭(shutdown)的过程中,也会执行merge操作。

显然,如果能够将更新操作先记录在change buffer,减少读磁盘,语句的执行速度会得到明显的提升。而且,数据读入内存是需要占用buffer pool的,所以这种方式还能够避免占用内存,提高内存利用率

那么,什么条件下可以使用change buffer呢?

对于唯一索引来说,所有的更新操作都要先判断这个操作是否违反唯一性约束。

要判断表中是否存在这个数据,而这必须要将数据页读入内存才能判断,如果都已经读入到内存了,那直接更新内存会更快,就没必要使用change buffer了。

因此,唯一索引的更新就不能使用change buffer,实际上也只有普通索引可以使用。

change buffer用的是buffer pool里的内存,因此不能无限增大,change buffer的大小,可以通过参数innodb_change_buffer_max_size来动态设置,这个参数设置为50的时候,表示change buffer的大小最多只能占用buffer pool的50%。

将数据从磁盘读入内存涉及随机IO的访问,是数据库里面成本最高的操作之一,change buffer因为减少了随机磁盘访问,所以对更新性能的提升是会很明显的。

change buffer的使用场景

因为merge的时候是真正进行数据更新的时刻,而change buffer的主要目的就是将记录的变更动作缓存下来,所以在一个数据页做merge之前,change buffer记录的变更越多(也就是这个页面上要更新的次数越多),收益就越大。

因此,对于写多读少的业务来说,页面在写完以后马上被访问到的概率比较小,此时change buffer的使用效果最好,这种业务模型常见的就是账单类、日志类的系统。

反过来,假设一个业务的更新模式是写入之后马上会做查询,那么即使满足了条件,将更新先记录在change buffer,但之后由于马上要访问这个数据页,会立即触发merge过程。这样随机访问IO的次数不会减少,反而增加了change buffer的维护代价,所以,对于这种业务模式来说,change buffer反而起到了副作用。

上述原理,对应InnoDB里哪些参数?

有两个比较重要的参数。

参数innodb_change_buffer_max_size

介绍:配置写缓冲的大小,占整个缓冲池的比例,默认值是25%,最大值是50%。

画外音:写多读少的业务,才需要调大这个值,读多写少的业务,25%其实也多了。

参数innodb_change_buffering

介绍:配置哪些写操作启用写缓冲,可以设置成all/none/inserts/deletes等。

二、flush

redo log大家都知道,也就是我们对数据库操作的日志,他是在内存中的,每次操作一旦写了redo log就会立马返回结果,但是这个redo log总会找个时间去更新到磁盘,这个操作就是flush。

在更新之前,当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候,我们称这个内存页为“脏页”。

内存数据写入到磁盘后,内存和磁盘上的数据页的内容就一致了,称为“干净页“。

那什么时候会flush呢?

  1. InnoDB的redo log写满了,这时候系统会停止所有更新操作,把checkpoint往前推进,redo log留出空间可以继续写。

  2. 系统内存不足,当需要新的内存页,而内存不够用的时候,就要淘汰一些数据页,空出内存给别的数据页使用。如果淘汰的是“脏页”,就要先将脏页写到磁盘。

你一定会说,这时候难道不能直接把内存淘汰掉,下次需要请求的时候,从磁盘读入数据页,然后拿redo log出来应用不就行了?

这里其实是从性能考虑的,如果刷脏页一定会写盘,就保证了每个数据页有两种状态:

  • 一种是内存里存在,内存里就肯定是正确的结果,直接返回;

  • 另一种是内存里没有数据,就可以肯定数据文件上是正确的结果,读入内存后返回。这样的效率最高。

  1. MySQL认为系统“空闲”的时候,只要有机会就刷一点“脏页”。

  2. MySQL正常关闭,这时候,MySQL会把内存的脏页都flush到磁盘上,这样下次MySQL启动的时候,就可以直接从磁盘上读数据,启动速度会很快。

那我们怎么做才能把握flush的时机呢?

Innodb刷脏页控制策略,我们每个电脑主机的io能力是不一样的,你要正确地告诉InnoDB所在主机的IO能力,这样InnoDB才能知道需要全力刷脏页的时候,可以刷多快。

这就要用到innodb_io_capacity这个参数了,它会告诉InnoDB你的磁盘能力,这个值建议设置成磁盘的IOPS,磁盘的IOPS可以通过fio这个工具来测试。

正确地设置innodb_io_capacity参数,可以有效的解决这个问题。

这中间有个有意思的点,刷脏页的时候,旁边如果也是脏页,会一起刷掉的,并且如果周围还有脏页,这个连带责任制会一直蔓延,这种情况其实在机械硬盘时代比较好,一次IO就解决了所有问题,

但是现在都是固态硬盘了,innodb_flush_neighbors=0这个参数可以不产生连带制,在MySQL 8.0中,innodb_flush_neighbors参数的默认值已经是0了。

 

### 如何通过 MySQL-MHA 工具升级 MySQL 版本 #### 使用 MHA 进行 MySQL 升级概述 MySQL Master High Availability (MHA) 是一种用于实现 MySQL 高可用性的开源解决方案。它不仅能够处理主从切换,还可以辅助完成版本升级的任务。以下是关于如何利用 MHA 来升级 MySQL 的具体方法。 --- #### 准备工作 在正式开始升级前,需确认以下准备工作已完成: 1. **环境一致性检查**:确保所有节点(Master Slaves)的操作系统、依赖包以及现有 MySQL 版本一致[^1]。 2. **备份数据**:使用 `mysqldump` 或其他工具对当前数据库进行完整备份,以防升级过程中发生意外情况[^4]。 3. **停止业务访问**:为了减少潜在的数据不一致风险,在升级期间建议暂停应用程序对数据库的写入操作。 --- #### 步骤说明 ##### 1. 停止复制并记录状态 在每个 Slave 上执行以下命令以安全地中断其与 Master 的同步关系: ```sql STOP SLAVE; SHOW SLAVE STATUS\G; ``` 保存下述字段值以便后续恢复时使用: - `Relay_Master_Log_File` - `Exec_Master_Log_Pos` 此过程有助于保持数据的一致性可追溯性。 ##### 2. 更新各节点上的 MySQL 软件 依次登录到每一个实例所在的服务器上更新至目标版本号。例如采用 RPM 包管理器的方式安装新版本软件包: ```bash yum remove mysql-community-server -y # 移除旧版 wget http://repo.mysql.com/mysql80-community-release-el7.noarch.rpm # 获取最新官方源链接 rpm -Uvh mysql80-community-release-el7.noarch.rpm # 添加仓库支持 yum install mysql-community-server -y # 安装指定的新版程序 ``` 注意替换实际 URL 地址为对应平台适用资源位置[^3]。 ##### 3. 修改配置文件适应新版特性需求 针对不同版本间可能存在的参数差异调整 `/etc/my.cnf` 文件内容。比如新增加的功能选项或者废弃掉不再推荐使用的设定项等。特别关注如下几个方面: - 是否启用了 GTID 模式 (`gtid_mode=ON`) - binlog 格式的选取(`binlog_format=row`) - innodb_buffer_pool_size 参数大小设置合理范围内的数值[^2] 完成后重启服务生效更改效果: ```bash systemctl restart mysqld ``` ##### 4. 执行必要的迁移脚本 部分情况下当跨越多个主要发行序列时(如由5.x升至8.y),官方提供了专门用来解决兼容性问题的相关SQL语句集合文档。按照指示运行这些特定指令集可以有效规避因架构变动带来的隐患影响: ```sql mysql_upgrade -u root -p ; FLUSH PRIVILEGES; ``` ##### 5. 检查健康状况重新建立关联链路 逐一验证各个组件的工作是否恢复正常运作水平之后再逐步开启对外提供服务能力的状态监测机制。对于Slave端而言,则需要再次发出CHANGE MASTER TO...START SLAVE;这样的组合动作来重建原有的主从业务逻辑链条结构[^4]. --- #### 注意事项 在整个流程当中务必密切关注日志输出信息,及时发现并解决问题;另外考虑到网络延迟等因素可能导致短暂的不同步现象出现,因此给予适当时间窗口让整个集群自行修复也是十分重要的环节之一[^1]。 --- ### 示例代码片段展示 假设我们正在尝试将一组三台机器组成的简单拓扑图中的成员全部替换成更高性能表现形式的产品线产品: ```python import subprocess def upgrade_mysql(host_list, new_version): for host in host_list: try: print(f"Upgrading {host} to version {new_version}") # Step A: Stop services and backup data. result = subprocess.run(['ssh', f'{host}', 'systemctl stop mysqld && mkdir ~/backup && mysqldump --all-databases >~/backup/full.sql'], check=True) # Step B: Remove old packages and add repository links then reinstall newer ones. result = subprocess.run(['ssh', f'{host}', 'yum erase mysql* -y && curl -o /tmp/mysql-repo.rpm https://example.repo.link/{new_version}-community-release.rpm && rpm -ivh /tmp/mysql-repo.rpm && yum install mysql-server -y'], check=True) # Additional steps omitted here... except Exception as e: print(e) if __name__ == "__main__": hosts_to_update = ['serverA', 'serverB', 'serverC'] target_verison = '8.0' upgrade_mysql(hosts_to_update ,target_verison ) ``` 以上伪代码仅作为理论指导用途,请根据实际情况修改适配后再投入使用! ---
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