Elasticsearch7.X 入门学习第四课笔记---- Search API之(Request Body Search 和DSL简介)

最新推荐文章于 2024-04-20 00:27:03 发布

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本文介绍了Elasticsearch7.x中的Search API，重点讲解了Request Body Search和DSL查询。内容包括分页、排序、_source过滤、脚本字段、match表达式以及短语查询等基本语法。示例中展示了如何实现分页、按字段排序、筛选查询结果以及使用脚本字段进行计算。同时，对比了query string和simple query string的区别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Elasticsearch建议我们尽量使用Request Body查询的方式，这种方式支持的语法更丰富。

常用语法

先来看一个简单的例子。这个例子会查询两个索引（movies和404_idx）的全部文档。理论上，如果404_idx索引不存在，Elasticsearch将返回错误。但是，由于ignore_unavailable参数的缘故，执行将忽略不可用的索引。

# ignore_unavailable=true，可以忽略尝试访问不存在的索引“404_idx”导致的报错
POST /movies,404_idx/_search?ignore_unavailable=true
{
    "profile": true,
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

1 `from / size`分页

我们还可以使用 from / size 组合来实现分页。

POST /movies/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20, 
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

2 `sort`排序

使用sort来实现排序。如果需要像sql语句一样对多个字段排序，可以在sort里面传入多个元素。

POST /movies/_search
{
  "sort": [{"year": {"order": "desc"}},
          {"id.keyword": {"order": "desc"}} ],
  "from": 0,
  "size": 20, 
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

3 _source 过滤

Elasticsearch查询的结果过多，会影响执行的效率。因此，我们可以通过_source过滤的方式来减少查询的字段。

如下查询只显示 title属性

POST /movies/_search
{
  "sort": [{"year": {"order": "desc"}},
          {"id.keyword": {"order": "desc"}} ],
  "from": 0,
  "size": 20, 
  "_source": ["title"], 
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

4 脚本字段

Elasticsearch还支持painless脚本字段，这种机制可以通过脚本的方式做一些简单的操作，比如：字符串拼接。在订单场景，订单有不同的汇率信息，通过脚本计算，我们可以针对计算的结果排序。

POST /movies/_search
{
  "sort": [{"year": {"order": "desc"}},
          {"id.keyword": {"order": "desc"}} ],
  "from": 0,
  "size": 20, 
  "query": {
    "match_all": {}
  }
  , "script_fields": {
    "new_title": {
      "script": {
        "lang": "painless",
         "source": "doc['year'].value+'hello'"
      }
    }
  }
}

5 match 表达式语句

1) query match中，查询的内容默认是OR的方式。如下所示:

POST /movies/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "last christmas"
    }
  }
}

2) 如果要使用AND的方式，可通过指定operator为and来实现。

POST /movies/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "last christmas",
        "operator": "and"
      }
      
    }
  }

6 短语查询

使用短语查询的方式。即：phrase query。默认短语中间不能有间隔，但是可使用slop=1来表示中间可以间隔一个term（单词）

POST /movies/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title":{
         "query": "one love",
         "slop": 1
      }
    }
  }
}

二 Query string && Simple query string

1 Elasticsearch还支持query string和simple query string。先来看看query string，这种方式支持分组和多字段。

首先插入两条测试数据

PUT /users/_doc/1
{
  "name":"Ruan Yiming",
  "about":"java, golang, node, swift, elasticsearch"
}

PUT /users/_doc/2
{
  "name":"Li Yiming",
  "about":"Hadoop"
}

测试：

POST /users/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "default_field": "name",
      "query": "Ruan AND Yiming"
    }
  }
}

# 多字段 使用 fields
POST /users/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "fields": ["name","about"], 
      "query": "(Ruan AND Yiming) OR (Java AND Elasticsearch)"
    }
  }
}

simple query string，类似于query string，但是有以下不同：

会忽略错误的语法，且只支持部分查询语法
不支持AND、OR、NOT，如果出现这些term，将被当做字符串处理
term之间默认的关系是OR，可指定default_operator
支持部分逻辑，+代替AND，|代替OR，-代替NOT

POST users/_search
{
    "query": {
        "simple_query_string": {
            "query": "Zhang Fubing",
            "fields": ["name"],
            "default_operator": "AND"
        }
    }
}