<think>好的，我现在需要解决用户的问题：使用
Maven打
包Scala项目时未
包含自定义
代码，应该如何解决。根据用户提供的引用内容和之前的回答，我需要综合这些信息来给出正确的解决方案。
首先，用户提到了引用[4]
中的内容，其中指出Scala文件在打
包后没有出现在target目录下，可能是因为缺少Scala编译插件。所以，我应该检查pom.xml中是否配置了正确的Scala插件。引用[4]
中的例子给出了一个scala-
maven-plugin的配置，需要添加到pom.xml的插件部分，确保Scala
代码被正确编译和
包含到jar
包中。
接下来，用户之前的问题中提到了
Maven的构建配置错误可能导致类未
包含，例如源目录设置不正确。因此，我需要确认pom.xml
中的sourceDirectory是否正确指向Scala源
代码的位置。通常，Scala项目会将源
代码放在src/main/scala，而Java
代码在src/main/java。如果用户混合使用Java和Scala，可能需要同时
包含这两个目录，或者使用插件来添加源目录。
引用[3]中提到如何添加第三方jar
包到本地
Maven仓库，但用户的问题是关于自己的
代码未被
包含，所以这可能不直接相关。不过，如果用户的项目依赖了其他模块或自定义jar
包，可能需要确保这些依赖被正确打
包进来，但这可能不是当前问题的核心。
用户之前的回答中提到了使用
maven-shade-plugin来打
包，特别是处理依赖和主类配置。对于Scala项目，可能需要同时配置scala-
maven-plugin和
maven-shade-plugin，或者
maven-assembly-plugin，以确保所有依赖和Scala编译后的类都被正确
包含到最终的jar中。需要检查是否在打
包插件中正确指定了主类，并确保所有资源文件也被
包含。
此外，引用[2]中用户的环境是Scala 2.11.12和
Maven 3.0.5，所以在配置插件时需要注意版本兼容性。例如，scala-
maven-plugin的版本是否支持Scala 2.11，以及是否与
Maven版本兼容。如果插件版本过旧，可能导致编译失败或文件未被
包含。
可能还需要检查项目的目录结构是否正确。如果用户的Scala
代码没有放在
Maven默认的源目录下，或者目录结构不符合
包名（如com/xsbank/...），则编译后的类文件可能不会被正确打
包。此时，可能需要调整源目录或使用插件配置来添加额外的源目录。
另外，用户提到的java.lang.ClassNotFoundException表明在运行时找不到类，这可能是因为类没有被正确打
包进jar，或者打
包后的jar没有被正确引用。因此，在解决方案中需要
包括验证jar
包内容的步骤，例如使用jar tvf命令检查生成的jar中是否
包含预期的类文件。
最后，综合所有信息，解决方案应该
包括以下几个步骤：
1. 添加并正确配置scala-
maven-plugin，确保Scala
代码被编译。
2. 确认源目录设置正确，必要时通过插件添加源目录。
3. 使用适当的打
包插件（如
maven-shade-plugin或
maven-assembly-plugin）将所有依赖和类文件打
包到jar中。
4. 验证生成的jar文件内容，确保自定义
代码存在。
5. 检查项目的目录结构和
包名是否一致，避免路径错误。
可能还需要提醒用户检查
Maven构建过程中是否有错误或警告，这些信息可能帮助识别配置问题。此外，确保所有插件的最新稳定版本被使用，以避免已知的兼容性问题。</think>### 使用
Maven 正确打
包 Scala
代码的解决方案
结合引用内容[^2][^4]和 Spark 项目的实际打
包需求，以下是确保 Scala
代码被正确
包含的核心配置与排查流程：
---
#### 一、核心原因分析
当
Maven 打
包 Scala 项目未
包含自定义
代码时，通常由以下原因导致：
1. **缺失 Scala 编译插件**：未在 `pom.xml` 中配置 Scala 编译插件（引用[4]
中的典型问题）
2. **源目录未正确标记**：Scala
代码未放置在标准
Maven 源目录（`src/main/scala`）或未通过插件显式声明
3. **混合 Java/Scala 项目未配置交叉编译**：未正确处理 Java 和 Scala
代码的编译顺序
4. **打
包插件未合并依赖**：未使用 `
maven-shade-plugin` 或 `
maven-assembly-plugin` 合并编译结果
---
#### 二、完整配置示例（`pom.xml` 关键部分）
```xml
<!-- 1. 基础配置 -->
<properties>
<scala.version>2.11.12</scala.version> <!-- 必须与 Spark 版本匹配 -->
<
maven.compiler.source>1.8</
maven.compiler.source>
<
maven.compiler.target>1.8</
maven.compiler.target>
</properties>
<!-- 2. 添加 Scala 语言支持 -->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId>
<artifactId>scala-library</artifactId>
<version>${scala.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
<!-- 3. 关键插件配置 -->
<build>
<sourceDirectory>src/main/scala</sourceDirectory> <!-- 显式声明 Scala 源目录 -->
<plugins>
<!-- 3.1 Scala 编译插件（引用[4]的解决方案） -->
<plugin>
<groupId>net.alchim31.
maven</groupId>
<artifactId>scala-
maven-plugin</artifactId>
<version>4.8.1</version> <!-- 推荐较新版本 -->
<executions>
<execution>
<id>scala-compile</id>
<phase>process-resources</phase>
<goals>
<goal>compile</goal> <!-- 编译主
代码 -->
</goals>
</execution>
<execution>
<id>scala-test-compile</id>
<phase>process-test-resources</phase>
<goals>
<goal>testCompile</goal> <!-- 编译测试
代码 -->
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
<!-- 3.2 确保 Java 编译在 Scala 之后 -->
<plugin>
<groupId>org.apache.
maven.plugins</groupId>
<artifactId>
maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.8.1</version>
<configuration>
<source>${
maven.compiler.source}</source>
<target>${
maven.compiler.target}</target>
</configuration>
</plugin>
<!-- 3.3 打
包插件（必须配置） -->
<plugin>
<groupId>org.apache.
maven.plugins</groupId>
<artifactId>
maven-shade-plugin</artifactId>
<version>3.4.1</version>
<executions>
<execution>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>shade</goal>
</goals>
<configuration>
<transformers>
<transformer implementation="org.apache.
maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
<mainClass>com.xsbank.DataCompletenessRatioCheck</mainClass> <!-- 主类全限定名 -->
</transformer>
</transformers>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
```
---
#### 三、验证与
调试步骤
1. **验证编译输出**
```bash
# 检查 target/classes 目录是否
包含编译后的 .class 文件
tree target/classes/com/xsbank/
# 确认 JAR
包内容
jar tvf target/your-project.jar | grep "com/xsbank/DataCompletenessRatioCheck.class"
```
2. **排查常见配置错误**
- **错误目录结构**
```
src/
└── main/
├── java/ # Java
代码（可选）
└── scala/ # Scala
代码（必须）
└── com/xsbank/DataCompletenessRatioCheck.scala
```
- **插件执行顺序问题**：确保 `scala-
maven-plugin` 在 `
maven-compiler-plugin` 之前执行（通过 `<phase>` 配置）
3. **处理混合语言项目**
若同时
包含 Java 和 Scala
代码，需添加交叉编译配置：
```xml
<!-- 在 scala-
maven-plugin 中添加 -->
<configuration>
<scalaCompatVersion>2.11</scalaCompatVersion>
<scalaVersion>2.11.12</scalaVersion>
<args>
<arg>-target:jvm-1.8</arg>
</args>
</configuration>
```
---
#### 四、高级场景解决方案
| 场景 | 解决方案 |
|------|----------|
| **依赖冲突** | 在 `
maven-shade-plugin` 中添加 `<relocations>` 重命名冲突
包 |
| **动态生成
代码未
包含** | 在 `scala-
maven-plugin` 中添加 `<fork>true</fork>` 配置 |
| **资源文件缺失** | 在 `pom.xml` 中显式声明资源目录：<br> `<resource><directory>src/main/resources</directory></resource>` |
---
#### 五、完整打
包命令
```bash
# 清理并重新构建（必须）
mvn clean package -DskipTests
# 查看详细编译日志
mvn scala:compile -X
```
---
### 相关问题
1. 如何在
Maven 中同时编译 Java 和 Scala 混合项目？
2. 使用 `
maven-shade-plugin` 时如何避免依赖冲突？
3. Spark 项目打
包时 Scala 版本不兼容的典型表现是什么？
本文介绍了一种使用Maven进行调试的方法。首先从Maven获取所需的包并反编译以找到要调试的Java文件，接着创建相应的文件夹结构并放置文件。随后通过修改项目的构建路径设置，指定源代码附件为当前工程的路径，最后重启应用即可开始调试。
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