数组与指针

     数组和指针算是c语言中较难的部分,尤其是涉及到二级,三级指针和二维数组指针。在二维数组指针中,*(p+1)+1表示第 1 行第 1 个元素的地址;*(*(p+1)+1)表示第 1 行第 1 个元素的值。在学习指针的过程中,要注意&和*的作用。

一、星号*主要有三种用途:


    1、表示乘法,例如int a = 3, b = 5, c;  c = a * b;,这是最容易理解的。
    2、表示定义一个指针变量,以和普通变量区分开,例如int a = 100;  int *p = &a;。
    3、表示获取指针指向的数据,是一种间接操作,例如int a, b, *p = &a;  *p = 100;  b = *p;。

二、取地址&的作用:

    取某个数的地址。

    还有要注意的是在使用sizeof计算数组长度时,要注意pa为指针时,sizeof(pa)==4,所以不要随意对指针用sizeof。还有定义指针时要对它初始化,否则会有问题。

    

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计仿真;②学习蒙特卡洛模拟拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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