Explain Sql 执行计划笔记

本文详细介绍MySQL的Explain命令,解析SQL执行计划,包括id、select_type、table等10个关键字段的意义,以及如何通过Explain优化SQL性能。

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MySQL Explain详解

在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。

-- 实际SQL,查找用户名为Jefabc的员工
select * from emp where name = 'Jefabc';
-- 查看SQL是否使用索引,前面加上explain即可
explain select * from emp where name = 'Jefabc';

expain出来的信息有10列,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

概要描述:
id:选择标识符
select_type:表示查询的类型。
table:输出结果集的表
partitions:匹配的分区
type:表示表的连接类型
possible_keys:表示查询时,可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
ref:列与索引的比较
rows:扫描出的行数(估算的行数)
filtered:按表条件过滤的行百分比
Extra:执行情况的描述和说明

下面对这些字段出现的可能进行解释:

一 、 id

SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号

  我的理解是SQL执行的顺序的标识,SQL从大到小的执行

1. id相同时,执行顺序由上至下

2. 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

3. id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行

-- 查看在研发部并且名字以Jef开头的员工,经典查询

explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like 'Jef%' and d.name = '研发部';

 

二 、select_type

      示查询中每个select子句的类型

  1. SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)
  2.  PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)
  3.  UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
  4.  DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)
  5.  UNION RESULT(UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select)
  6.  SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询)
  7.  DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)
  8.  DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
  9.  UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)

 

三、table

显示这一步所访问数据库中表名称(显示这一行的数据是关于哪张表的),有时不是真实的表名字,可能是简称,例如上面的e,d,也可能是第几步执行的结果的简称

 

四、type

对表访问方式,表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”。

常用的类型有: ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL(从左到右,性能从差到好)

ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行

index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树

range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行

ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system

NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

 

五、possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)

该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

 

六、Key

key列显示MySQL实际决定使用的键(索引),必然包含在possible_keys中

如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

 

七、key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)

不损失精确性的情况下,长度越短越好 

 

八、ref

列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

 

九、rows

 估算出结果集行数,表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数

 

十、Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况:

Using where:不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询,常见 group by ; order by

Using filesort:当Query中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

-- 测试Extra的filesort
explain select * from emp order by name;

Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。

Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行(通过收集统计信息不可能存在结果)。

Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行

No tables used:Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

-- explain select now() from dual;

 

总结:

  • EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
  • EXPLAIN不考虑各种Cache
  • EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
  • 部分统计信息是估算的,并非精确值
  • EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。

通过收集统计信息不可能存在结果

<think>好的,我现在需要回答用户关于如何在Oracle数据库中查看和分析SQL执行计划的问题。根据用户提供的引用资料,我需要综合这些信息,给出结构清晰的方法和工具。首先,用户想知道有哪些方法和工具,所以我需要列举几种常见的方法,比如EXPLAIN PLAN、AUTOTRACE、SQL Developer的可视化工具,以及动态性能视图如V$SQL_PLAN。每个方法需要说明具体步骤和适用场景。 接下来,用户可能还关心如何分析执行计划,比如执行顺序、访问方式、成本评估等。需要结合引用中的内容,比如引用4提到的缩进量和执行顺序,引用5提到的全表扫描的成本考虑。同时,还要注意引用3中提到的性能瓶颈识别。 需要确保回答符合系统级指令,使用正确的LaTeX格式,比如变量用$...$,独立公式用$$...$$,但这里可能数学公式较少。要使用中文,生成相关问题,并在引用处标注正确的标识符。比如在提到执行步骤时,引用4的信息需要标注[^4],全表扫描部分引用5[^5]。 还需要检查是否有其他方法被遗漏,比如第三方工具如Toad或PL/SQL Developer,如引用4中提到的PL/SQL Developer按F5查看执行计划。此外,AUTOTRACE在引用2中有详细说明,要包含进去。 最后,生成相关问题时要围绕执行计划的方法、分析技巧、常见访问方式的影响和优化方向。确保问题有针对性,帮助用户进一步探索。 现在需要整理这些信息,分步骤说明每种方法,分析时的注意事项,并正确引用来源。确保语言自然,结构清晰,符合用户要求。</think>### 如何在Oracle数据库中查看和分析SQL执行计划? #### 一、查看SQL执行计划的方法 1. **使用`EXPLAIN PLAN`命令** 通过`EXPLAIN PLAN`生成执行计划并存储到`PLAN_TABLE`表中,步骤如下: ```sql EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10; SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY); ``` 结果会展示操作类型(如全表扫描、索引扫描)、成本(Cost)和访问路径[^2][^3]。 2. **启用`AUTOTRACE`功能** 在SQL*Plus中执行以下命令自动显示执行计划和统计信息: ```sql SET AUTOTRACE ON EXPLAIN; SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10; ``` 输出包含逻辑读(consistent gets)、物理读(physical reads)等关键指标,适合快速分析[^2][^5]。 3. **SQL Developer可视化工具** 在SQL Developer中执行SQL后按 **F5** 或点击“解释计划”图标,界面会以树形结构展示执行步骤,缩进量表示执行顺序,优先执行最内层操作[^4]。 ![执行计划示例](https://example.com/execution-plan.png)(注:此为示例图,实际需根据工具界面说明) 4. **动态性能视图`V$SQL_PLAN`** 针对已执行SQL语句,通过以下查询获取实际执行计划: ```sql SELECT * FROM V$SQL_PLAN WHERE SQL_ID = 'your_sql_id'; ``` 需结合`V$SQL`视图获取具体的SQL_ID[^3]。 5. **第三方工具(如PL/SQL Developer)** 在PL/SQL Developer中执行SQL后按 **F5** ,直接显示执行计划的步骤、对象名称和成本,支持中文界面解析[^4]。 --- #### 二、分析执行计划的关键点 1. **执行顺序** 按缩进量从多到少、同层级从上到下的顺序执行。例如: ``` INDEX RANGE SCAN (最内层) TABLE ACCESS BY INDEX ROWID SORT JOIN(外层) ``` 表示先扫描索引,再通过ROWID访问表,最后排序[^4]。 2. **访问方式与成本评估** - **全表扫描(TABLE ACCESS FULL)**:适合数据量小或高比例查询(如取>5%数据),但大表需谨慎[^5]。 - **索引扫描(INDEX RANGE SCAN)**:通过索引减少I/O,注意回表成本。 - **成本(Cost)值**:数值越低效率越高,但需结合实际资源消耗(如CPU、内存)[^4][^5]。 3. **性能瓶颈识别** - 高成本的连接操作(如HASH JOIN)可能需优化表连接顺序。 - 大量逻辑读(consistent gets)可能提示索引缺失或SQL写法问题[^3][^5]。 --- #### 三、优化案例分析 **示例SQL**: ```sql SELECT e.name, d.department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id WHERE e.salary > 5000; ``` **执行计划问题**: - 若`departments`表使用全表扫描,可考虑为`department_id`添加索引。 - 若连接方式为`NESTED LOOPS`且内表数据量大,可尝试改用`HASH JOIN`[^3][^5]。 ---
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