<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_36675894的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_36675894]]></copyright><item><title><![CDATA[来自自己的焦虑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/142827325</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/142827325</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Thu, 10 Oct 2024 17:31:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[自己想做的事，一定可以做成，这个就是一直以来你让自己内心满足的事。3.自己会逃避，现在不像之前的那样，充满了自信。找回自己的自信，找回自己的自信，克服人性的缺点。找回自己的自信，你要做什么，就要做成功，找回自信–拒绝让自己焦虑的事情产生。5.当前做事的满足感无法获取。为什么会出现这么多的焦虑？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[元启发式算法求路径优化问题-系列A！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/132282025</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/132282025</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Mon, 14 Aug 2023 18:53:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[元启发式算法求解装配线平衡问题！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/132164073</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/132164073</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Tue, 08 Aug 2023 12:02:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[元启发式算法求解装配线平衡问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[元启发式算法求解选址类问题！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/132163988</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/132163988</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Tue, 08 Aug 2023 11:59:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[元启发式算法求解选址类问题的思路]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用元启发（智能）算法求解的思路！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/132163715</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/132163715</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Tue, 08 Aug 2023 11:54:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[元启发式算法求解数学模型的速录]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[遗传算法（附matlab 代码链接-TSP\VRP\FJSP)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/107610711</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/107610711</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Mon, 27 Jul 2020 14:23:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[遗传算法
一.基本介绍
遗传算法（Genetic  Algorithm，GA），由美国的 John holland于20世纪70年代提出，通过模拟生物进化过程得到一种求解模型的元启发式算法
二．得到新解的方式
共有2种得到新解的方式。
1.交叉操作
(1)顺序类型
给出两个解：X1= 1 3 4 5 6 2 ；X2= 2 3 1 4 5 6。
通过两点交叉进行操作：若选中1和3则互换位置1到3之间的基因。
Xnew1= 【3 1 4】 5 6 2 ;Xnew2= 【1 3 2】 4 5 6 。因为是顺序所以]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL语句执行顺序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/96278143</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/96278143</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Wed, 17 Jul 2019 10:30:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[sql 查询的词有：
书写顺序
select
distinct
from
join
on
where
group by
having
order by
offset
rows
fetch next
rows only
执行顺序
from  : 形成笛卡尔二维表
on ： 选取特定的数据
join： 根据是否外联（outer） 来添加未添加上的信息
where ： 选取特定的表
group by：...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python-随机数（转载）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/91389925</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/91389925</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Mon, 10 Jun 2019 18:11:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载
https://blog.youkuaiyun.com/robert_chen1988/article/details/82887820
随机数生成–random  和numpy


numpy 返回值为array 数组  不同于matrix
转载
https://blog.youkuaiyun.com/Guo_Jiliang1/article/details/88766797



...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python-安装模块方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/91359099</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/91359099</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Sun, 09 Jun 2019 23:33:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[1–pip install ( module)  先要保证 pip更新到最新
python -m pip install --upgrade pip
2-- pycharm

3- 官网下载后，


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python-sys-转载]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/91358858</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/91358858</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Sun, 09 Jun 2019 23:06:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://c.biancheng.net/view/2407.html
https://www.cnblogs.com/linuxdazhao/p/6881892.html


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[最优化-线性规划-杂记1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/89073092</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/89073092</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Tue, 28 May 2019 09:42:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[单纯形-simplex
接上。上一篇描述了单纯形的理解方式，接下来继续介绍。
1.检测值2.出入基可行3.防退化
检测值：即判断比当前基可行解更好的情况。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[最优化-线性规划-单纯形法2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/90632951</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/90632951</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Tue, 28 May 2019 09:31:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[单纯形法转化成标准式后，便可解决通过切换基可行解即凸集顶点进行优化，依据当前判断状态来更迭计算，此处直接给出两阶段法的单纯形法；
clc;clear;close
%% 问题描述-线性规划
%目标函数的系数-目标是最大还是最小-约束条件&lt;=\&lt;不同需要区分-决策变量的取值范围
% 适用面太窄
% 线性规划解决的闭合集合，非闭合则确定极限
%%  输入数据
amb=1;%1 :目标为Max...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[物流规划-宏观理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/90516528</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/90516528</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Fri, 24 May 2019 17:29:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[物流规划便是对一个物流系统进行优化来实现成本、效率以及其他目标的实现。
规划的粗造逻辑。
1-定位-做什么
根据市场需求-客户战略-竞争对手等确定要做什么（服务对象是？）
2-分析-需求量（物流量）
将要设计的规划地拟承接的物流量（流量）
3-流程-划分板块（功能区、处理区）
干线分拨、电商配送、冷库，不同的物流定位有着不同的物流操作需求。
明确了流程，并不是严格意义上的具体流程，而是所要处理的对...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数学基础-线性代数-拾遗]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/90488560</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/90488560</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Thu, 23 May 2019 22:55:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[矩阵-线性相关
在线性代数里，矢量空间的一组元素中，若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示，则称为线性无关或线性独立 [1]  (linearly independent)，反之称为线性相关(linearly dependent)。
理解：经过高斯消元后的矩阵若有无限解则为线性相关，反之线性无关
矩阵-秩
对于一个矩阵，高斯消元后存在非0行向量的数量
矩阵-乘法
矩阵A矩阵B,则矩阵A的列数...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[最优化-线性规划-单纯形法1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/89054987</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/89054987</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Sun, 07 Apr 2019 17:22:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[单纯形法 simplex
基本上这是个耳熟能详求解线性规划的算法，大学运筹课学的也还给了老师。只能再花时间学习下，线性规划的格式也很通俗，如下：
subject:min⁡/max⁡(z)=cxConstraints:Ax=bA1x≤b1A2x≥b2x∈Rb,b1,b2∈R \begin{aligned}
subject:\min /\max \left( z\right) =cx\\
Constr...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MYSQL 第一步]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/88627975</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/88627975</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Sun, 17 Mar 2019 22:50:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[mysql
增加用户-数据库：
create database databasename;
et: create database school;
删除用户-数据库：
drop database databasename;
et: drop database school;
选择数据库
use database databasename;
et: use database school
增加表；
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[鲁棒优化算法1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/88623457</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/88623457</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Sun, 17 Mar 2019 18:14:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[鲁棒这个词最初出现在控制学，指的是强健性。后来有了鲁棒优化。这几日了解了这个算法或者说思想，在此小结。

使用情况：

一般的的优化问题，比如选址、网络规划、路径优化等。在确定参数即譬如说物流量的确定、人员工资的确定等。但是现实问题上，大多数参数是不确定且没有很好的曲线拟合。在这种情况下运用鲁棒的思想，则再适合不过了。

鲁棒思想：

在上述的情况下，为了解决参数不确定，则需要考虑多个场景下进行评...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL：安装-修改密码等]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/88594910</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/88594910</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Sat, 16 Mar 2019 12:08:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[SQL：安装-修改密码等

因为面试了一个岗位需要SQL，于是昨晚花了几个小时学习了下SQL的语法之类。在此做个总结。 SQL 是个数据库语言，structured query language,主要作用识来存储数据，进而有了增删查变等需求。 因为mysql有免费的版本，随下载该软件并学习。(只介绍windows,linux之类我也不会）。

下载，直接在官网下载windows的版本。建议下载压缩...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB实现A*;dijkstra;floyd三种路径规划算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/82014972</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_36675894/article/details/82014972</guid><author>qq_36675894</author><pubDate>Fri, 24 Aug 2018 11:23:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[理解： 
floyd 属于遍历求解；dijkstra属于动态规划；A*在dijkstra的基础上加了一部分预测处理。三者运行速度逐渐降低，但A *无法保证结果为最优解。 
floyd: 
以加中间点的方式循环迭代，即整个距离矩阵以每个节点为中间点进行更迭。 
代码： 
%弗洛伊德算法（floyd):两点之间最段路径，，，核心点是找出中间值 
cost=round(rand(10,10).*50);...]]></description><category></category></item></channel></rss>