白雪

分类模型的评估标准一般最常见使用的是准确率（estimator.score()），即预测结果正确的百分比。混淆矩阵：准确率是相对所有分类结果；精确率、召回率、F1-score是相对于某一个分类的预测评估标准。精确率(Precision)：预测结果为正例样本中真实为正例的比例（查的准）（{TP}/{TP+FP}）召回率(Recall)：真实为正例的样本中预测结果为正例的比例（查的全）（{TP}/{TP+FN}）分类的其他评估标准：F1-score，反映了模型的稳健型.

原创 梅斯医学 MedSci梅斯既往研究显示，通过全基因组关联研究（GWAS）分析鉴定出的疾病风险变异主要位于基因组的非编码区域中。因此，全基因组图谱的深度学习模型在预测DNA序列的调控作用方面存在着巨大的潜力。然而，目前深度学习尚未能完全解析人类复杂疾病的信息。该研究主要使用两个已有的深度学习模型：DeepSEA和Basenji，基于一系列编码、保守和监管注释，针对应用分层连锁不平衡(LD)评分回归划分的41种疾病和性状评估全基因组的SNP位点注释。研究人员通过对所有（11个血液样本和8个大脑样本

假设有如下目录结构：-- dir0　　| file1.py　　| file2.py　　| dir3　　　| file3.py　　| dir4　　　| file4.pydir0文件夹下有file1.py、file2.py两个文件和dir3、dir4两个子文件夹，dir3中有file3.py文件，dir4中有file4.py文件。1.导入同级模块python导入同级模块（在同一个文件夹中的py文件）直接导入即可。import xxx如在file1.py中想导入file2.py，注意无需加后缀".py

原作：George Seif夏乙 安妮 编译整理AutoML和神经架构搜索（NAS），是深度学习领域的新一代王者。这些方法能快糙猛地搞定机器学习任务，简单有效，高度符合当代科技公司核心价值观。它们背后原理如何，怎样使用？技术博客TowardDataScience有一篇文章，就全面介绍了关于AutoML和NAS你需要了解的一切。NAS要了解AutoML，还得从NAS说起。在开发神经网络的过程中，架构工程事关重大，架构先天不足，再怎么训练也难以得到优秀的结果。当然，提到架

tensorflow环境搭建逃避的人2019.03.03 13:31:58字数 337阅读 187anaconda首先安装anaconda，官网下载，直接安装，可参考网上教程python虚拟环境创建conda create -n tensorflow python=3.7 ipykernel执行上述命令创建名字为tensorflow的环境，指定该环境python版本为3.7；安装ipykernel包，便于后续jupyter的使用；conda env list.

Python:针对出现的ModuleNotFoundError: No module named '发布时间： 2019-08-07 20:04:33例如我在安装wordcloud库时，在pycharm的python控制台中输入import wordcloud时，会出现如下错误：ModuleNotFoundError: No module named 'wordcloud'解决方法：1. 首先检查你使用的pythonimport sysprint(sys.executable)

安装wordcloud1、下载安装文件：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud注意：python命令看清楚自己的python版本和电脑64位还是32位，cp36代表的是python是3.6，同理其他。2、Anaconda Prompt 下进入wordcloud的目录 运行 pip install 文件名  第一个作业啦啦啦啦，感谢101python  # coding:utf8i

写python时缩进在vs code总是各种问题，修改setting.json也无济于事，发现一个巨好用的插件，trailing Spaces。能显示是用的空格还是tab，一目了然，就比较容易修改这个代码啦

今天学习到numpy基本的运算方法，遇到了一个让我比较难理解的问题。就是dot函数是如何对矩阵进行运算的。一、dot()的使用参考文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dot.htmldot()返回的是两个数组的点积(dot product)1.如果处理的是一维数组，则得到的是两数组的內积（顺便去补一下数学知识）In : d = np.arange(0,9)Out: array([0, 1, 2,

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要使用标准库中的copy模块。1、copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。2、copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象>>> import copy>>> a = [1,2,3,4,['a','b']] #原始对象>>&...

python 中有几个比较酷炫的操作，比如：zip、lambda、map一、zip操作zip字面意思：拉链。这么来记，把几个东西扔到一个包里，拉上拉链，就算打包好了。通俗点讲，就是把第1个参数、与第2个参数... 到第N个元素，按位置1个个对齐，打包输出一系列元组(turple). 1 2 3 4 5 6 7 8 9...

try: <语句>except <name>： <语句> #如果在try部份引发了名为'name'的异常，则执行这段代码else: <语句> #如果没有异常发生，则执行这段代码##错误判断的代码##其中，想让文件写东西，在ｏｐｅｎ一个文件的时候需要给r+try: fil...

python中input返回值一直是strcontinue和break的区别：break：直接跳出循环，不再执行任何语句continue：不执行下面的语句，又到while继续执行

dir = {1:'apple',2:'pear',3:'peach',4:{"otherfruits":'banana',"cheapone":'none'}}print(dir[4]['cheapone'])none

list_1.sort(reverse=True)

list_1 = [1,2,3,4]list_1.append(5)list_1.insert(1,9)print(list_1)[1, 9, 2, 3, 4, 5]list_1 = [1,2,3,4]list_1.append(6)list_1.insert(1,9)print(list_1)[1, 9, 2, 3, 4, 6]

tup = (1,2,3,4)for tup_index in range(len(tup)): print("index:",tup_index,"content:",tup[tup_index])zbx@zbxpc:~$ /usr/bin/python3 /home/zbx/桌面/mofan_python.pyindex: 0 content: 1index: 1 con...

file.read：输出文件的全部file.readline():读第一行file.readlines():输出的是一个列表，每一行的内容为list中的一项

全局定义一般大写全局定义一般大写APPLE = 1a = Nonedef fun():global aa = 2return a + 100print(APPLE)print(a)print(fun())print(a)zbx@zbxpc:~$ /usr/bin/python3 /home/zbx/桌面/mofan_python.py1None1022...

#自定义函数参数需将未给定值的变量放在前面，给定变量的值放在后面def func(b,a='red'): c = a + b print (c) print("a:",a, "b:",b, "c:",c)a = 'yell'b = 'ow'func(a,b)#3zbx@zbxpc:~$ /us...