qq_36646345的博客

本文需要预先引入ML包:直接使用NuGet程序包管理添加引入还需要提前准备预处理好的灰度图片,读取各像素点灰度值后进行标记(本次采用8*8图片):其中第SN列是序号（不参与运算）、Pixel列是像素值、Label列是结果。具体流程如下:首先需要加载数据,本次通过列信息加载:// STEP 1: 准备数据 var fulldata = mlContext.Data.LoadFromTextFile(path: TrainDataPath,

前置工作本次,需要通过NuGet包管理其,引入如下NuGet由上到下依次为Python 中文分词组件jiebaML组件ML决策树组件一、预设问题本次假设对会议记录,使用机械学习进行判断,其填写内容是否合格.这里就要涉及到文本特征提取。由于符号文字序列不能直接传递给算法.计算机程序只能对固定长度的数字矩阵特征向量(float或float数组)进行处理,我们需要对文本特征进行提取.二、预设问题我们使用Jieba进行进行处理,对句子进行分割,得到词语的数组,最后以空格为间隔进行拼接,入下图:

前置工作要正常使用ML.NET,需要通过NuGet包管理其,引入如下NuGet包(图1,图2):图1图2除此之外,还需要准备数据源,本实例为通过身高,体重判断一个人的身材,数据需要三个字段,即身高,体重,是否身材好,本次文件格式为csv(图3,图4):图3图4具体代码前置工作准备好后,我们开始具体编码的开发,首先创建输入数据实体类FigureData和,输入数据实体类FigureDatePredicted,其中[LoadColumn(0)] 特性指...