【吴恩达机器学习笔记】第一章 绪论:初识机器学习

本文是吴恩达机器学习课程的笔记,介绍了机器学习的基本概念、监督学习和无监督学习。通过实例解释了监督学习中的分类和回归问题,以及无监督学习的聚类应用。

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csdn:https://blog.youkuaiyun.com/qq_36645271
github:https://github.com/aimi-cn/AILearners

写在前面

吴恩达老师(Andrew Ng)的机器学习课程是Coursera上的第一门课程,也是他的经典之作。这门课程从2011年上线到2017年,本门课程已经在全球积累了180万名学员,给许多人工智能入门者提供了全新的学习途径。

这门课可以说是通向人工智能的”必经之路“。我身为一名研究NLP方向的研究生,我从刚开始连论文都看不懂到现在对机器学习的原理和其背后的数学含义有一个初步的了解,离不开这门课程对我的帮助。

在笔记的开始特别要感谢网易云课堂为我提供了一个学习的平台,课程名称为吴恩达机器学习

同时要感谢黄海广博士提供的字幕以及学习笔记

在我的笔记中我会参考黄博士的笔记并根据课程内容加以自己的理解,希望能跟大家一起交流,一起学习,共同进步。

本笔记仅供学习交流使用!

第一章 绪论:初识机器学习

1.1 欢迎参加机器学习课程

机器学习

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