1.去官网下载opencv
在本教程中选用的时opencv3.4.1,其他版本的配置方法异曲同工。 建议不用wget下载,速度慢的一批,直接浏览器上下载
下载链接http://opencv.org/releases.html,选择sources版本
2.解压下载下来的zip包
如果没有unzip命令可以自行百度安装。当然你如果有图形界面,直接右击文件,就会有解压选项。
unzip opencv-3.4.1.zip
3.进入到解压后的文件包中
4.安装依赖库和cmake
如果提醒需要apt-get update,那就先sudo su进入root权限,再sudo apt-get update,然后在执行下面命令
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev
5.创建编译文件夹
安装完cmake之后执行命令
mkdir my_build_dir
cd my_build_dir
6.cmake一下
一定要注意空格,与两个点 (.空格.)
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
注意:如果已经在新的文件夹中编译,但是还会出现之前的报错,把cmakecache.txt删了再编译就可
cmake成功会有以下提示:
7.编译
结合自己电脑是几核的选择-j?,这样编译速度快,但网上传言容易出错
sudo make -j4
诺,我们看100%编译成功,实践证明-j4 还是可以用的哈,其中也没报错
8.执行命令
sudo make install
9.sudo make install
执行完毕后OpenCV编译过程结束
我们看到终端提示我们应该添加路径
接下来就需要配置一些OpenCV的编译环境首先将OpenCV的库添加到路径,从而可以让系统找到
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
执行此命令后打开的可能是一个空白的文件,不用管,只需要在文件末尾添加 /usr/local/lib
记得最后保存!!!
这时候可能会有这种问题
遇到这样的WARNING,不用理会,直接进行下一步
10.执行如下命令使得刚才的配置路径生效
sudo ldconfig
这时候可能会遇到这样的问题(博主没有遇到,网上传言有,这里附上问题表现及解决)
sbin/ldconfig.real: /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接
/sbin/ldconfig.real: /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接
出现这个错误可能是由于系统BUG所致
只需要分别输入上面图下部分的四行命令就可解决
sudo mv /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1.org
sudo mv /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1.org
sudo ln -s /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1
sudo ln -s /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1*
11.配置bash
sudo gedit /etc/bash.bashrc
此处如果遇到文档打开超时,说明你输入的命令行在之前的my_build_dir 目录下,解决方法是回到主目录下再输入上面的指令,这样就可以正常打开,并且可编辑。
打开文件后在最末尾添加
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
保存,执行如下命令使得配置生效
source /etc/bash.bashrc
12测试
cd到opencv-3.4.1/samples/cpp/example_cmake目录下
我们可以看到这个目录里官方已经给出了一个cmake的example我们可以拿来测试下
按顺序执行
cmake .
make
./opencv_example
这时会出现这样一个窗口
我们成功了,Hello Opencv