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逻辑回归一、线性回归简介1.1 线性回归1.2 损失函数二、梯度下降法三、Ridge回归四、Lasso回归五、最小二乘法求线性回归六、Sklearn实现一、线性回归简介1.1 线性回归  我们以身高来举例，直觉告诉我们爸爸妈妈的身高会共同影响子女的身高，为了同时考虑到父母双方的身高的影响，可以取其两者的平均值作为因素进行研究，这里父母的平均身高就是自变量x，而我们的身高就是因变量y，y 和 x 之间存在线性关系：  那我们怎么求出上面的参数 w 和 b 呢，就是需要我们收集足够多的 x, y ，然后