互联网成长之路20180525(720科技)

针对2至5年经验的产品经理,本文阐述了如何通过具备狼性特质来促进职业发展。强调产品经理应具备坚定、坚决的态度,同时保持专业知识的领先,学会在关键时刻说服他人并维护自己的观点。

真正的产品经理是会对自己做的事情有正确的判断,特别处于2年到5年的产品经理。从各个维度展开后,会自己对各个维度进行理解判断,然后做出合理的分析。而在上升高级产品经理过程中,我们不再是“大而全”的思维模式,而是要变成“偏执”型的产品经理。要记得真理往往掌握在少数人手里。因为只有具备野心的狼一样的产品经理才能上升,这就是不想当将军的士兵不是好士兵的道理。

(PS:本文观点只适用2年到5年想要晋升的产品经理,不适用产品助理与初级产品经理。)

首先,先让我们看看狼具备的哪些特征。

1、强壮:狼具有强壮的体魄,能快速捕捉猎物。强壮的体魄就是我们产品经理知识构成,经过几年的磨练,知识不断累积,已经具备了一定经验和能力了。

2、坚韧:狼性具有强大的坚韧性,不杀死猎物是不罢休。而坚韧性是我们产品经理最强的心理素质。因为人人都是产品经理这个错误的观点,让我们产品经理无论在内部还是外部需求评审会上被批评。技术、运营、设计、老板都觉得自己懂产品,这个时候不仅要虚心接受,更要发挥你的产品观。

3、坚决:狼在扑杀猎物之前,都会观察很久,然后出击时坚决果断。作为产品经理,在产品决策上,一定是坚决果断的。因为你已经做了很长的时间准备和研究,心理已经做出了判断。那么需求在判断上,一定更有正确性。如果别的人在这个需求提出反对意见时,我们要坚决说NO,并且说服他们。这里我想到了滴滴的罗文在程维等大BOSS都否定做在线支付车费的时候,还是依然决然找到他们,说服他们在线支付这个刚需存在。

当你碰到挑战时,接受他们吧!

1、他们懂产品么?请告诉你的正确观点。

技术、运营、设计,他们懂产品么?在需求评审会上,这个功能应该这样做!这个功能不可以有!功能设计怎么这么烂!面对这些错误的观点时,一定要大胆说出你的正确观点,并且为之坚持。所谓的“偏执狂”型的产品经理就是这样的。如果在你有经验和能力的时候,依旧只是服从或者听从,从某些层面上你是没有错。让大家确实都方便了。但是你这样只会毁了自己。你要开始学会不再光接受建议,而是说服别人接受你的正确观点。这点很重要。(狼性的坚韧)

2、他们不看文档?请告诉他们的严重后果。

似乎我们的技术同学看了原型之后都懂了。但是很多细节只有PRD文档才能说明的。最后验收时,发现上百个Bug的时候,我们产品经理肯定会崩溃。当时文档里写得好好的,在开发实现后,确实那个样子的。我想说,作为开发人员怎么可以这么不专业。学会让他们返工,而不是容忍这个Bug,这就是严重的后果。(狼性的强壮)

3、他们批判你的产品问题?请告诉他们,自己有想到过么?

在需求会上,面对很多质疑和批判怎么办?比如,技术批判你这个功能有问题?他是不是站在他自己容易实现的角度进行思考的?比如,运营批判你这个功能有问题的时候,他是不是站在运营好做推广策略的角度进行思考的?比如,设计批判你这个功能有问题的时候,他是不是站在设计上好看的角度进行思考的?他们都只是站在一个角度思考,我们产品经理一定是全局思维。在这个时候,请告诉他们,你有从这个方向思考吗?(狼性的强壮)

4、不是人人都可以成为PM,这个观点是错误的!我们有我们的专业性。

这个观点作为产品经理来说是可悲的。正式因为这个错误观点害了很多的人。我们的专业性无法替代。我们会商业分析,我们会看技术文档,我们能梳理业务流程,我们从心里角度分析用户,我们从需求角度进行分析……太多太多了,这是个很强的专业性的岗位,并不是人人都可以做的。(狼性的坚韧)

5、我可以满足你们的需求。但懂得学会说不。

我们在接受业务部门的需求时候,似乎每个业务需求都是要满足的。需要去排期,实际上并不是。我们有开发成本和开发时间。我们有运营成本和运营时间。并不是所有的业务都需要接受的。虽然业务需求能提升效率,但是没有用户,哪来的业务需求?所以,在接受不合理的业务需求或者用户需求时,一定要学会说不。(狼性的坚决)

6、PM不仅要会虚心接受,但更要学会对正确的需求进行保留。

这点很重要,对于正确的观点保留。产品经理往往会在很多产品功能设计遇到挑战。特别会对你往往思考很久很正确的一件事进行批判。这个时候,一定要学会用自己观点进行说服。不要怕撕逼,而是要勇敢站出来撕逼。(狼性的坚决)


参考资料

http://www.woshipm.com/pmd/285162.html

基于跳点搜索(JPS)算法,改进传统A(A星)算法的路径规划二次路径优化matlab算法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于跳点搜索(JPS)算法对传统A*算法进行改进的路径规划二次优化方法,重点在于提升路径搜索效率与质量。通过在Matlab环境中实现该算法,展示了其在复杂栅格地图中快速寻找最优路径的能力。JPS算法通过跳跃式遍历节点,大幅减少开放列表中的节点数量,从而加快搜索速度,同时保留A*算法的最优性。文中详细阐述了JPS的核心跳转规则、强迫邻居概念及其在路径二次优化中的应用流程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者理解与复现。此外,文档还提及该算法可广泛应用于无人机、机器人等领域的自主导航系统中。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉路径规划基本概念的本科生、研究生及从事智能算法、机器人、无人机等相关方向的科研人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①用于解决复杂环境下的高效路径规划问题,如无人机三维避障、移动机器人导航等;②作为传统A*算法的性能优化方案,提升搜索速度与路径质量;③帮助学习者深入理解JPS算法原理并掌握其Matlab实现方法。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段分析算法实现细节,重点关注跳点判断、强迫邻居检测和路径回溯等核心逻辑,可通过修改地图场景进行实验验证,加深对算法优势的理解。
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