1078. Bigram 分词

本文介绍了一种算法,用于在给定的文本中查找特定的词汇序列,如first second third的形式,其中first和second紧接出现时,找到并返回紧跟其后的third词汇。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目原文

给出第一个词 first 和第二个词 second,考虑在某些文本 text 中可能以 “first second third” 形式出现的情况,其中 second 紧随 first 出现,third 紧随 second 出现。
对于每种这样的情况,将第三个词 “third” 添加到答案中,并返回答案。

示例 1:
输入:text = “alice is a good girl she is a good student”, first = “a”, second = “good”
输出:[“girl”,“student”]
示例 2:
输入:text = “we will we will rock you”, first = “we”, second = “will”
输出:[“we”,“rock”]

提示:
1 <= text.length <= 1000
text 由一些用空格分隔的单词组成,每个单词都由小写英文字母组成
1 <= first.length, second.length <= 10
first 和 second 由小写英文字母组成

解题思路

最近做题没思路啊~只能做一些超级简单的,?

class Solution:
    def findOcurrences(self, text: str, first: str, second: str) -> List[str]:
        res = []
        s = text.split()
        for i in range(len(s)-2):
            if s[i] == first and s[i+1] == second:
                res.append(s[i+2])
        return res

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/occurrences-after-bigram
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