532. 数组中的K-diff数对

题目原文

给定一个整数数组和一个整数 k, 你需要在数组里找到不同的 k-diff 数对。这里将 k-diff 数对定义为一个整数对 (i, j), 其中 i 和 j 都是数组中的数字，且两数之差的绝对值是 k.

示例 1:
输入: [3, 1, 4, 1, 5], k = 2
输出: 2
解释: 数组中有两个 2-diff 数对, (1, 3) 和 (3, 5)。
尽管数组中有两个1，但我们只应返回不同的数对的数量。

示例 2:
输入:[1, 2, 3, 4, 5], k = 1
输出: 4
解释: 数组中有四个 1-diff 数对, (1, 2), (2, 3), (3, 4) 和 (4, 5)。

示例 3:
输入: [1, 3, 1, 5, 4], k = 0
输出: 1
解释: 数组中只有一个 0-diff 数对，(1, 1)。
注意:

数对 (i, j) 和数对 (j, i) 被算作同一数对。
数组的长度不超过10,000。
所有输入的整数的范围在 [-1e7, 1e7]。

解题思路

一、哈希遍历
这是一个含有重复数字的无序数组去重问题，凡是要在数组中涉及到查找的问题，都可以用哈希表的结构，查找排序来降低复杂度，以空间换时间（比如区块链，数据库加密等）。当k=0时，只有含有两个相同的数字才能形成数对，用哈希表统计数组中的数字，建立数字和数字出现次数之间的映射，当k=0且该数字出现的次数>1，则结果自增1；当k>0，i+k得到的新数组也在哈希表中，结果自增1.

class Solution:
    def findPairs(self, nums: List[int], k: int) -> int:c = collections.Counter(nums)
        res = 0
        for i in c:
            if k == 0:
                if c[i] > 1:
                    res += 1
            if k > 0:
                if i+k in c:
                    res += 1
        return res

二、使用元组去重
最开始使用两个for循环进行遍历，会有相同的(i,j)结果，这证明简单的思路，不仅会提升问题性能的复杂度，还提升了解决问题方法的复杂度。往往问题去重，有两种思路，一种是在数据源头去重，另一种是在结果处去重。使用元组在数据源头去重，根据k是否等于0去判断，代码如下：

class Solution:
    def findPairs(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        s = set(nums)
        res = 0
        if k == 0:
            for i in s:
                if nums.count(i) > 1:
                    res += 1
        if k > 0:
            for i in s:
                if i+k in s:
                    res += 1
        return res

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/k-diff-pairs-in-an-array