题目原文
给定一个整数数组和一个整数 k, 你需要在数组里找到不同的 k-diff 数对。这里将 k-diff 数对定义为一个整数对 (i, j), 其中 i 和 j 都是数组中的数字,且两数之差的绝对值是 k.
示例 1:
输入: [3, 1, 4, 1, 5], k = 2
输出: 2
解释: 数组中有两个 2-diff 数对, (1, 3) 和 (3, 5)。
尽管数组中有两个1,但我们只应返回不同的数对的数量。
示例 2:
输入:[1, 2, 3, 4, 5], k = 1
输出: 4
解释: 数组中有四个 1-diff 数对, (1, 2), (2, 3), (3, 4) 和 (4, 5)。
示例 3:
输入: [1, 3, 1, 5, 4], k = 0
输出: 1
解释: 数组中只有一个 0-diff 数对,(1, 1)。
注意:
数对 (i, j) 和数对 (j, i) 被算作同一数对。
数组的长度不超过10,000。
所有输入的整数的范围在 [-1e7, 1e7]。
解题思路
一、哈希遍历
这是一个含有重复数字的无序数组去重问题,凡是要在数组中涉及到查找的问题,都可以用哈希表的结构,查找排序来降低复杂度,以空间换时间(比如区块链,数据库加密等)。当k=0时,只有含有两个相同的数字才能形成数对,用哈希表统计数组中的数字,建立数字和数字出现次数之间的映射,当k=0且该数字出现的次数>1,则结果自增1;当k>0,i+k得到的新数组也在哈希表中,结果自增1.
class Solution:
def findPairs(self, nums: List[int], k: int) -> int:c = collections.Counter(nums)
res = 0
for i in c:
if k == 0:
if c[i] > 1:
res += 1
if k > 0:
if i+k in c:
res += 1
return res
二、使用元组去重
最开始使用两个for循环进行遍历,会有相同的(i,j)结果,这证明简单的思路,不仅会提升问题性能的复杂度,还提升了解决问题方法的复杂度。往往问题去重,有两种思路,一种是在数据源头去重,另一种是在结果处去重。使用元组在数据源头去重,根据k是否等于0去判断,代码如下:
class Solution:
def findPairs(self, nums: List[int], k: int) -> int:
s = set(nums)
res = 0
if k == 0:
for i in s:
if nums.count(i) > 1:
res += 1
if k > 0:
for i in s:
if i+k in s:
res += 1
return res
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/k-diff-pairs-in-an-array