41. 最大子数组

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#算法

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本文介绍了一种寻找具有最大和的子数组的高效算法，并通过一个具体的示例展示了该算法的实现过程。采用顺序累加的方法，实现了时间复杂度为O(n)的要求。

给定一个整数数组，找到一个具有最大和的子数组，返回其最大和。

注意事项

子数组最少包含一个数

样例

给出数组[−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3]，符合要求的子数组为[4,−1,2,1]，其最大和为6

挑战

要求时间复杂度为O(n)

思路：开始的时候思路比较简单，准备先找只有一个元素的最大和，再找2个元素最大和，直到全部元素，虽然这样可行，但是无法达到时间复杂度为O(n)，所以改变了思路，采用顺序方法，直接一个一个的加上去，直到找完。

class Solution {
public:
    /*
     * @param nums: A list of integers
     * @return: A integer indicate the sum of max subarray
     */
    int maxSubArray(vector<int> &nums) {
        // write your code here
        int max=nums[0];
        int sum=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            sum+=nums[i];
            if(max<sum){max=sum;}
            if(sum<0){sum=0;}
        }
        return max;
    }
};