Leetcode 92 反转链表 【链表】

本文深入解析链表中的头插法,通过实例演示如何在链表中进行节点的反转,详细介绍了防止断链的具体方法及代码实现细节。

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本题介绍链表里的头插法。
在这里插入图片描述1.思路
1)前进到反转开始处附近
2)头插法

头插法:
1)3插到2前
2)4插到3前
3)完成2->3->4到4->3->2的反转
注意防止断链,具体方法细节在代码的注释中。
首先防止q前插导致下一循环断链,记录下q.next;
然后插入q在头部(两步);
最后初始化下一循环p,q。

2.代码

class Solution:
    def reverseBetween(self, head, m, n):
        """
        :type head: ListNode
        :type m: int
        :type n: int
        :rtype: ListNode
        """
        dummy = ListNode(0)
        dummy.next = head
        loc = dummy
        
        for i in range(m - 1):
            loc = loc.next
            
        p = loc.next
        q = p.next
        
        for i in range(n - m):
            p.next = q.next     #防止断链,将q的下一个地址给p.next
            q.next = loc.next   #将q.next指向loc固定指针的下一个,开始头插
            loc.next = q        #loc固定指针的next指向q,插入完成
            q = p.next          #初始化下一循环的q位置
            #p、q每一次循环都后移一个单位,因为头插p自动后移,所以q是p的next即可
        return dummy.next
            
        
            
        
内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,该项目运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)和支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项目旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例和GUI设计,确保方案的可复现性和实用性。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言和机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、新能源消纳等相关领域的工程师和技术专家。 使用场景及目标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰和供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现和GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项目中关于数据对齐、缺失值处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。
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