qq_36631272的博客

很多同学（针对新手）在训练mnist数据的时候，根据书本上的内容都可以很好很快的编辑并跑出来，但是一旦换成自己的文件夹，就很头疼，毕竟mnist里面一个read_data解决你所有的输入问题，然而在现实中，该read_data是要自己编辑的，本文主要针对非ont_hot数据，如何利用tensorflow搭起网络并跑通自己的数据，话不多说，直接上代码。 python版本：2.7 tensorfl

得到数据之后，接下来就是网络的搭建，我在这里将模型单独定义出来，方便后期的网络修正。 #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor This is a temporary script file. filename:DR_alexnet.py creat time:2018年1月16日 author:huang

训练模型的时候，维数一定要匹配，同时要了解你自己的数据的格式，和读取的类型，一个one_hot编码用的函数和非one_hot用的函数完全不一样，这也是我当时一直出现问题的原因。 #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jan 25 11:32:40 2018 @author: huangxudong "