用Matlab对图像黑边进行裁剪

最新推荐文章于 2025-03-27 14:27:03 发布

大黄哥哥的博客

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分类专栏： matlab

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这段代码展示了如何利用Matlab去除图像的上下黑边和左右黑边。通过求和判断像素值，找到非黑边区域的边界，并对图像进行相应裁剪，实现了批量处理带有黑边的图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

clc;
clear;
function A=cutrow(I)
%返回裁剪时的行数

[m,n]=size(I);     %得到矩阵的行数和
b=sum(I,2);        %对每一行求和，得到一个列向量
b=b';              %对列向量转置
z=find(b>=5000);   %这个阈值可以设大一点，反正都是要被裁掉一些的,寻找非零元素
[mm,nn]=size(z);
A=[z(1),z(nn)];    %最上和最下的行号
function B=cutcol(I)
%方法：分别找出最左边的边界，和最右边的边界（边界：大于某个灰度值即可"这里我们依据测量观察将其定为20"）
%返回裁剪时的列数；

[m,n]=size(I);    %得到矩阵的行数和列数
a=sum(I);         %对列进行求和，得到一个行向量；
z=find(a>=10000);    %找出所有和大于10000的列标号放在z中，z是一个行向量
[mm,nn]=size(z);  %z的尺寸
B=[z(1),z(nn)];   %裁剪最左和最右的列号

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 读取图像
im={}; %创建字典保存读取的图片
dis=dir('C:\Users\hxd\Desktop\111\*.jpeg');%'C:\Users\rengang\Desktop\MESSD\messidor\*.tif'

h = waitbar(0,'Please wait...');

for i=1:length(dis)  

     path=strcat('C:\Users\hxd\Desktop\111\',dis