几种解决高并发的处理方式

本文介绍了四种提高服务性能的方法:一是利用Redis作为高速缓存;二是优化关系型数据库及SQL查询;三是采用Nginx实现软负载均衡,并根据响应时间动态调整权重;四是通过全文检索引擎如Lucene减轻服务压力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.将数据保存到redis上,redis是一个美而小的nosql的数据库,处理 速度非常快,每秒10W+的处理速度

2.使用高性能,高服务的关系型数据,优化sql

3.使用F5/nginx进行负载均衡(dubbo)

     (1)一般都是使用软负载nginx,F5的属于硬件的负载,来减少开发的部分成本

     (2)当服务的调用量越来越大的时候,会对每天的响应时间,进行统计,动态的调整权重

4.统计一些高请求的的数据,进行一些搜索引擎操作,例如Lucene全文检索,数据直接在这里访问,来减少服务的压力

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值