在跑比较大型网络的时候,往往需要大的显存,因此对显卡要求较高。(GPU)
memory out :
1:试着改batchsize的大小,可更改所需的显存
2:在运行命令行程序时,强行关闭(ctrl+z),并不会清除掉所占的显存,对后面再次运行程序时会报错memory out 。
正确做法是 : nvidia-smi 查看GPU实时状况,然后 kill -9 PID (PID在显示窗口左下方有对应进程和占用率)
深度学习在GPU和显存分析参考:
http://www.360doc.com/content/17/1208/22/40025593_711388824.shtml

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