剑指offer之二维数组中的查找

该博客介绍了一种在二维数组中查找特定整数的高效方法。利用数组每一行和每一列都递增的特性,从左下角开始,遇到比目标值小的元素则向下移动,遇到比目标值大的元素则向右移动。这种方法可以在O(n+m)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度内完成查找。示例中展示了如何在给定的二维数组中查找目标值7和3,分别返回true和false。

剑指offer之二维数组中的查找

题目描述

在一个二维数组array中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
[
[1,2,8,9],
[2,4,9,12],
[4,7,10,13],
[6,8,11,15]
]
给定 target = 7,返回 true。

给定 target = 3,返回 false。

数据范围:矩阵的长宽满足 0≤n,m≤500,矩阵中的值满足 0≤val≤10的9次方

进阶:空间复杂度 O(1),时间复杂度 O(n+m)

方法一

解题思路:利用好所给数组的特性,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。从左下角开始(右上角也行),遇大右移,遇小上移,直到超过边界都没找到,得false。否则得true。为什么不从左上角,因为向右和向下都是递增,那么对于一个点,对于向右和向下会产生一个岔路。

public class Solution {
    public boolean Find(int target, int [][] array) {
        //他人的解题思路:利用好所给数组的特性,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。
        //从左下角开始(右上角也行),遇大右移,遇小上移,直到超过边界都没找到,得false。否则得true。
        //为什么不从左上角,因为向右和向下都是递增,那么对于一个点,对于向右和向下会产生一个岔路。
        int i = array.length - 1; //左下角的初始行数
        int j = 0; //左下角的初始列数
        while(i>=0 && j<=(array[0].length-1)){
            if(array[i][j]<target)
                j++;
            else if(array[i][j]>target)
                i--;
            else
                return true;
        }
        return false;
    }
}
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