《纳什均衡与博弈论》

【博弈论3——二人博弈的纳什均衡】 各方的收益或损失的总和不是零值。局中人之间不再是完全对立一个局中人的所得并不一定意味着其他局中人要同样数量的损失博弈参与方之间可能存在某种共同利益,可以“双赢”或“多赢” 阅读详情

博弈论

冯.诺依曼1944年发表了奠基性的重要论文《博弈论与经济行为》-是博弈论的开始零和博弈(英语:Zero-Sum Game),又称零和游戏或零和赛局,与非零和博弈相对,是博弈论的一个概念,属非合作博弈。指参与博弈的各方,在严格竞争下,一方的收益必然意味着另一方的损失,博弈各方的收益和损失相加总和永远为“零”,双方不存在合作的可能。

在一个有限零和游戏之中,不同的博弈理论如纳什均衡和极小化极大算法都给予同样的解决办法。玩家需使用一个混合策略。Minimax算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序。该算法是一个零总和算法,即一方要在可选的选项中选择将其优势最大化的选择,另一方则选择令对手优势最小化的方法。而开始的时候总和为0。很多棋类游戏可以采取此算法

许多经济形势并不是零和博弈,由于有价值的商品和服务可以创建、销毁或分配,以上任何一种状况将创造一个净损失或得益。假设对手的行为是合理的,任何商业交易都是非零和博弈,因为每一方必须考虑它接受的货物是被它交付的商品更有价值。经济交流必须对交易双方有利,而且不能是零和博弈,这样每一方都可以克服各自的交易成本。

 

智猪博弈

猪圈里有两头猪,一头大猪,一头小猪。猪圈的一边有个踏板,每踩一下踏板,在远离踏板的猪圈的另一边的投食口就会落下少量的食物。如果有一只猪去踩踏板,另一只猪就有机会抢先吃到另一边落下的食物。当小猪踩动踏板时,大猪会在小猪跑到食槽之前刚好吃光所有的食物;若是大猪踩动了踏板,则还有机会在小猪吃完落下的食物之前跑到食槽,争吃到另一半残羹。那么,两只猪各会采取什么策略?答案是:小猪将选择“搭便车”策略,也就是舒舒服服地等在食槽边;而大猪则为一点残羹不知疲倦地奔忙于踏板和食槽之间。原因何在?因为,小猪踩踏板将一无所获,不踩踏板反而能吃上食物。对小猪而言,无论大猪是否踩动踏板,不踩踏板总是好的选择。反观大猪,已明知小猪是不会去踩动踏板的,自己亲自去踩踏板总比不踩强吧,所以只好亲力亲为了。

“小猪躺着大猪跑”的现象是由于故事中的游戏规则所导致的。规则的核心指标是:每次落下的事物数量和踏板与投食口之间的距离。

如果改变一下核心指标,猪圈里还会出现同样的“小猪躺着大猪跑”的景象吗?试试看。

 

改变方案一:减量方案。投食仅原来的一半分量。结果是小猪大猪都不去踩踏板了。小猪去踩,大猪将会把食物吃完;大猪去踩,小猪将也会把食物吃完。谁去踩踏板,就意味着为对方贡献食物,所以谁也不会有踩踏板的动力了。如果目的是想让猪们去多踩踏板,这个游戏规则的设计显然是失败的。

 

改变方案二:增量方案。投食为原来的一倍分量。结果是小猪、大猪都会去踩踏板。谁想吃,谁就会去踩踏板。反正对方不会一次把食物吃完。小猪和大猪相当于生活在物质相对丰富的“共产主义”社会,所以竞争意识却不会很强。对于游戏规则的设计者来说,这个规则的成本相当高(每次提供双份的食物);而且因为竞争不强烈,想让猪们去多踩踏板的效果并不好。

改变方案三:减量加移位方案。投食仅原来的一半分量,但同时将投食口移到踏板附近。结果呢,小猪和大猪都在拼命地抢着踩踏板。等待者不得食,而多劳者多得。每次的收获刚好消费完。

对于游戏设计者,这是一个最好的方案。成本不高,但收获最大。

原版的“智猪博弈”故事给了竞争中的弱者(小猪)以等待为最佳策略的启发。但是对于社会而言,因为小猪未能参与竞争,小猪搭便车时的社会资源配置的并不是最佳状态。为使资源最有效配置,规则的设计者是不愿看见有人搭便车的,政府如此,公司的老板也是如此。而能否完全杜绝“搭便车”现象,就要看游戏规则的核心指标设置是否合适了。

 

比如,公司的激励制度设计,奖励力度太大,又是持股,又是期权,公司职员个个都成了百万富翁,成本高不说,员工的积极性并不一定很高。这相当于“智猪博弈”

 

增量方案所描述的情形。但是如果奖励力度不大,而且见者有份(不劳动的“小猪”也有),一度十分努力的大猪也不会有动力了----就象“智猪博弈”减量方案一所描述的情形。最好的激励机制设计就象改变方案三----减量加移位的办法,奖励并非人人有份,而是直接针对个人(如业务按比例提成),既节约了成本(对公司而言),又消除了“搭便车”现象,能实现有效的激励。

 

许多人并未读过“智猪博弈”的故事,但是却在自觉地使用小猪的策略。股市上等待庄家抬轿的散户;等待产业市场中出现具有赢利能力新产品、继而大举仿制牟取暴利的游资;公司里不创造效益但分享成果的人,等等。因此,对于制订各种经济管理的游戏规则的人,必须深谙“智猪博弈”指标改变的个中道理。

 

囚徒困境

经典的囚徒困境如下:

警方逮捕甲、乙两名嫌疑犯,但没有足够证据指控二人有罪。于是警方分开囚禁嫌疑犯,分别和二人见面,并向双方提供以下相同的选择:

·        若一人认罪并作证检控对方(相关术语称“背叛”对方),而对方保持沉默,此人将即时获释,沉默者将判监10年。

·        若二人都保持沉默(相关术语称互相“合作”),则二人同样判监半年。

·        若二人都互相检举(互相“背叛”),则二人同样判监2年。

用表格概述如下:


甲沉默(合作)

甲认罪(背叛)

乙沉默(合作)

二人同服刑半年

甲即时获释;乙服刑10年

乙认罪(背叛)

甲服刑10年;乙即时获释

二人同服刑2年

囚徒困境假定每个参与者(即“囚徒”)都是利己的,即都寻求最大自身利益,而不关心另一参与者的利益。参与者某一策略所得利益,如果在任何情况下都比其他策略要低的话,此策略称为“严格劣势”,理性的参与者绝不会选择。另外,没有任何其他力量干预个人决策,参与者可完全按照自己意愿选择策略。 

囚徒到底应该选择哪一项策略,才能将自己个人的刑期缩至最短?两名囚徒由于隔绝监禁,并不知道对方选择;而即使他们能交谈,还是未必能够尽信对方不会反口。就个人的理性选择而言,检举背叛对方所得刑期,总比沉默要来得低。试设想困境中两名理性囚徒会如何作出选择:

·        若对方沉默、我背叛会让我获释,所以会选择背叛。

·        若对方背叛指控我,我也要指控对方才能得到较低的刑期,所以也是会选择背叛。

二人面对的情况一样,所以二人的理性思考都会得出相同的结论——选择背叛。背叛是两种策略之中的支配性策略。因此,这场博弈中唯一可能达到的纳什均衡,就是双方参与者都背叛对方,结果二人同样服刑2年。

 

公共物品:

公共物品(Pub lic Good s) 是指那些可供全体居民或部分居民消费或受益, 但不需要或不能够让这些居民按市场方式分担其费用或成本的产品。公共物品的私人供给实际上是供给各方的博弈过程, 供给的结果是博弈的均衡解。和私人物品不同, 公共物品具有非竞争性和非排他性, 所以在其私人供给过程中往往产外部性和搭便车行为, 不易实现社会需求的最优水平。  

关于博弈论的一点笔记 最近稍微了解了一下博弈论的一些基本概念,它本身是运筹学的一个分支,同时在经济学领域也是非常重要的一个科目,小到游戏设计,大到经济政治,很多案例都可以用博弈论的理论进行设计或者解释;博弈论的理论大都非常有意思甚至反直觉,了解博弈论的一些概念后可以帮助我们从更高的维度去看待生活中的一些事情;另一方面博弈论从数学上看其实还是属于优化问题,我们也可以从运筹优化的角度去理解博弈论的一些理论。这篇文章里我就摘录一些博弈论的概念,加上一点我自己的理解,当然作为非专业人士,可能有些理解偏差。 零和博弈 博弈论的英文名是Ga 阅读详情

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