ORM框架

本文介绍了ORM(Object-Relational Mapping)框架的基本原理与应用,探讨了如何使用元数据描述对象与关系数据库之间的映射,并列举了一些流行的ORM框架。

       ORM(Object Relational Mapping)框架采用元数据来描述对象一关系映射细节,元数据一般采用XML格式,并且存放在专门的对象一映射文件中。

ORM框架采用元数据来描述对象一关系映射细节,元数据一般采用XML格式,并且存放在专门的对象一映射文件中。只要提供了持久化类与表的映射关系,ORM框架在运行时就能参照映射文件的信息,把对象持久化到数据库中。当前ORM框架主要有三种:hibernate,iBATIS,EclipseLink。

对象关系映射(ORM)提供了概念性的、易于理解的模型化数据的方法。ORM方法论基于三个核心原则: 简单:以最基本的形式建模数据。 传达性:数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。 精确性:基于数据模型创建正确标准化了的结构。 典型地,建模者通过收集来自那些熟悉应用程序但不熟练的数据建模者的人的信息开发信息模型。建模者必须能够用非技术企业专家可以理解的术语在概念层次上与数据结构进行通讯。建模者也必须能以简单的单元分析信息,对样本数据进行处理。ORM专门被设计为改进这种联系。

对象-关系映射(Object/Relation Mapping,简称ORM),是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此,对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在,主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。  面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的,两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。  让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。几乎所有的程序里面,都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中,我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候,我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。  当你开发一个应用程序的时候(不使用O/R Mapping),你可能会写不少数据访问层的代码,用来从数据库保存,删除,读取对象信息,等等。你在DAL中写了很多的方法来读取对象数据,改变状态对象等等任务。而这些代码写起来总是重复的。  如果打开你最近的程序,看看DAL代码,你肯定会看到很多近似的通用的模式。我们以保存对象的方法为例,你传入一个对象,为SqlCommand对象添加SqlParameter,把所有属性和对象对应,设置SqlCommand的CommandText属性为存储过程,然后运行SqlCommand。对于每个对象都要重复的写这些代码。  除此之外,还有更好的办法吗?有,引入一个O/R Mapping。实质上,一个O/R Mapping会为你生成DAL。与其自己写DAL代码,不如用O/R Mapping。你用O/R Mapping保存,删除,读取对象,O/R Mapping负责生成SQL,你只需要关心对象就好。  对象关系映射成功运用在不同的面向对象持久层产品中,如:Torque,OJB,Hibernate,TopLink,Castor JDO, TJDO 等。  一般的ORM包括以下四部分:  一个对持久类对象进行CRUD操作的API;  一个语言或API用来规定与类和类属性相关的查询;  一个规定mapping metadata的工具;  一种技术可以让ORM的实现同事务对象一起进行dirty checking, lazy association fetching以及其他的优化操作。

目前流行的 ORM 产品

  目前众多厂商和开源社区都提供了持久层框架的实现,常见的有:  Java系列:  Apache OJB ()  Cayenne ()  Jaxor ()  Hibernate ()  iBatis ()  jRelationalFramework ()  mirage ()  SMYLE ()  TopLink ()  其中 TopLink 是 Oracle 的商业产品,其他均为开源项目。  其中 Hibernate 的轻量级 ORM 模型逐步确立了在 Java ORM 架构中领导地位,甚至取代复杂而又繁琐的 EJB 模型而成为事实上的 Java ORM 工业标准。而且其中的许多设计均被 J2EE 标准组织吸纳而成为最新 EJB 3.0 规范的标准,这也是开源项目影响工业领域标准的有力见证。  .Net系列:  EntitysCodeGenerate  LINQ TO SQL  Grove  Rungoo.EnterpriseORM  FireCode Creator  MyGeneration  CodeSmith Pro  CodeAuto ...  其中:  EntitysCodeGenerate :是(VB/C#.Net实体代码生成工具)的简称,EntitysCodeGenerate(ECG)是一款专门为.Net数据库程序开发量身定做的(ORM框架)代码生成工具,所生成的程序代码基于面向对象、分层架构、ORM及反射+工厂模式等。支持.Net1.1及以上版本,可用于Oracle、SqlServer、Sybase、DB2、MySQL、Access、SQLite、PostgreSQL、DM(达梦)、PowerDesigner文件、Informix、Firebird、MaxDB、Excel等和OleDb、ODBC连接的数据库并可自定义,详见工具的帮助文档和示例。  LINQ TO SQL :微软为SqlServer数据库提供的,是.NET Framework 3.5 版的一个组件,提供了用于将关系数据作为对象管理的运行时基础结构。 Grove:即Grove ORM Development Toolkit。包含Grove和Toolkit两部分内容。Grove为ORM提供对象持久、关系对象查询、简单事务处理、简单异常管理等功能。 Rungoo.EnterpriseORM : 是一个基于企业应用架构的代码生成工具,主要适用于B/S模式的应用系统开发。开发语言:C#,支持VS2003和VS2005两个版本的开发平台,同时支持SQL Server2000/2005。 风越代码生成器 [FireCode Creator]是一款商业共享基于多种数据库的程序代码生成软件,可快速建立:添加、编辑、查看、列表、搜索功能。支持的数据库:SQL Server、Access、Oracle、MySql、Excel、FoxPro、FoxBase、Text等数据库连接。

对象-关系映射模式

  从《公共仓库元模型:开发指南》一书第8章CWM元仓库中摘录出来的内容,实现了公共仓库元模型(CWM)的UML图到Microsoft SQL Server数据库的映射,是一种将对象层次结构映射成关系型结构的方法。个人认为可以作为将本体(Ontology)文件存储到关系型数据库中的一种可借鉴方法。  基本情况:公共仓库元模型(CWM)是对象管理组织(OMG)的一种和数据仓库相关的元模型标准,采用UML表示的对象层次结构,在保存到数据库中时由于面向对象的数据库技术的不完善(理论研究和商业应用都不是主流),所以该书的作者倾向于使用成熟的关系型数据库来保存-这也是存储本体时所遇到的问题。  采用方法:将UML模型中的各种元素通过转换,保存为数据库模式。由于CWM是一种元模型,因此模型的实例也是一种模型,将这种实例以数据库数据的形式保存。使用数据库中比较成熟的存储过程技术提高开发和执行效率。  1、数据类型映射模式  1.1简单数据类型模式:建立UML和关系型数据库中简单数据类型的映射表以指导映射。  1.2枚举数据类型模式:每种枚举类型对应一个表,只有一个列(_EnumLiteral)表示枚举值。  1.3基于类的数据类型模式:使用外键约束,将基础列与基于类的类型实例相关联。  2、类映射模型  每个类对应一个表。单值属性、多值属性、继承关系可以用下述方法映射,而引用属性将在关联映射模式中提到。  2.1单值属性模式:是cardinality的上界为1的属性,映射到类所对应的表的列上。若其下界也为1(必须有的属性),列属性为NOT NULL。  2.2多值属性模式:每个多值属性映射成一个独立的表,使用外键连接到类所对应的表上。  2.3继承模式:每加入一个类的实例时,根据其继承关系自顶向下生成每个类的对象,这些对象具有相同的ID(根对象对应记录的主键)。删除对象实例时,自底向上删除数据。遇到从中间删的情况怎么办?多重继承怎么处理?(金龙飞)  3、关联映射模式  3.1一对一关联模式:在关联两端各加一列。  3.2一对多关联模式:和3.1一样。如果多这端是有序的,还需加入一列表示序号。  3.3多对多关联模式:将关联单独作一个表。  3.4组合关联模式:注意级联式删除。  3.5反演关联模式:关联两端指向相关的类型,和普通关联一样。  3.6成对关联模式:关联记录两个类间的关系,用交集类表示关联,表示成一个单独的表,每个关联对应一个表,用外键表示它们间的关系。  3.7关联上的OCL需要分析成对应的存储过程代码。  3.8保证关联的cardinality也需要分析成对应的存储过程代码。  4、引用映射模式  在UML中不存在的MOF特征,指属性是声明为引用类型的实例。用存储过程实现。
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
### ORM框架概述 对象关系映射(Object Relational Mapping, ORM)是一种编程技术,用于实现面向对象编程语言里的对象与数据库中的之间的转换。通过ORM框架,可以减少手动编写SQL语句的工作量,并提高代码的可维护性和安全性。 #### Jimmer ORM框架简介 Jimmer是一款革命性的ORM框架,支持Java和Kotlin两种编程语言[^1]。此框架旨在简化数据持久化操作的同时保持高效能现。项目地址位于https://gitcode.com/gh_mirrors/ji/jimmer,提供了详细的文档和支持资源供开发者学习和应用。 #### Dapper ORM框架特点 Dapper作为一个轻量级的ORM解决方案,在C#环境中现出色。尽管它的API设计简单直观,但依然能够满足大多数场景下的需求并维持较高的执行效率[^2]。值得注意的是,使用Dapper时仍需掌握基本的SQL技能以及理解底层数据库机制。 #### SQLPP11 C++ ORM框架特性 针对C++开发者而言,SQLPP11提供了一种现代化的方式来处理SQL查询构建等问题。相比于传统方法——即直接嵌入字符串形式的SQL命令到源码中——这种方法不仅提高了安全等级还增强了达式的清晰度[^3]。 ```cpp // 使用SQLPP11编写的示例代码片段 auto result = db(select(all_of(my_table)) .from(my_table) .where(my_table.id < 7 && my_table.value > 8 || my_table.name == "example")); ``` ### 如何选择适合自己的ORM工具? 当决定采用哪种类型的ORM库之前,请务必评估以下几个方面: - **目标平台**:确认所选方案是否适用于当前使用的编程环境; - **性能考量**:对比不同选项之间可能存在的效能差异; - **易用程度**:考察官方提供的资料质量及其社区活跃度等因素; 最后提醒各位读者朋友,在挑选过程中要充分考虑到长远发展计划和个人偏好倾向等方面的影响因素。
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