深度学习 胶囊网络 看Hinton在论文中如何介绍胶囊的革命之处
“胶囊间的动态路由”摘要本论文所研究的胶囊意为一组神经元,其激活向量反映了某类特定实体(可能是整体也可能是部分)的表征。本论文使用激活向量的模长来描述实体存在的概率,用激活向量的方向表征对应实例的参数。某一层级的活跃胶囊通过矩阵变换做出预测,预测结果会用来给更高层级的胶囊提供实例参数。当多个预测值达成一致时,一个高层级的胶囊就会被激活。论文中展示了差异化训练的多层胶囊系统可以在MNIST上达到当前最
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2017-10-31 11:08:16 ·
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