MRF图像去噪声

三井梅

于 2018-07-27 16:03:40 发布

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分类专栏：图像处理

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这段代码展示了如何使用马尔科夫随机场（MRF）模型对图像进行去噪声处理。通过导入numpy和matplotlib库，定义了读取、显示图像及添加噪声的函数，并实现了一个迭代条件最大（ICM）算法进行去噪声。最后，代码加载并显示了一个图像，应用ICM算法去除噪声，并显示了去噪后的结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

直接上代码

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import scipy.misc

def read_image(name):
image = scipy.misc.imread(name,flatten=True)
image = scipy.misc.imresize(image,(60,60),'bilinear')
image = np.where(image > 150, 1, -1)
return image

def show_image(image):
image = np.where(image > 0, 255, 0)
plt.imshow(image,cmap=cm.gray)
plt.show()

def add_noise(image, noise_percent=0.10):
rows=image.shape[0]
cols=image.shape[1]
area=rows*cols
loc_flip=np.random.randint(0,area,int(area*noise_percent))
for ii in loc_flip:
locr=int(ii/cols)
locc=(ii%cols)
image[locr,locc]=-1*image[locr,locc]
return image