天天写算法之Catch him

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这个题就是判断边界的时候需要判断一个整体,其他的时候没什么区别。主要区别在于判断越界,判断是否访问过。依旧是BFS

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<queue>
#define inf 0x3f3f3f3f
#define MAX 110
#define repf(i,from ,to) for(int i =from ; i <to ; i++)
using namespace std;
char Map[MAX][MAX];
int Vis[MAX][MAX];
int n,m,time ,magicNum;
int dir[4][2]={{0,1,},{0,-1},{1,0},{-1,0}};


struct Node {
    int X[21],Y[21];
    int num ;
    int time ;
    friend bool operator <(Node a ,Node b)
    {
        return a.time>b.time ;
    }

};
bool inMap(int x ,int y)
{
    if(x<0||x>=n||y<0||y>=m)
        return false ;
    return true ;
}

int dfs(Node start)
{
    memset(Vis,0,sizeof(Vis));
    Vis[start.X[0]][start.Y[0]]=1;
    Node now ,next ;
    priority_queue<Node> Q;
    Q.push(start);
    while (!Q.empty())
    {

     now = Q.top();
     Q.pop();

     repf(i,0,now.num)
     {
         if( Map[now.X[i]][now.Y[i]]== 'Q')
         {
             return now.time;
         }
     }
     for(int i = 0 ;i< 4; i ++)
     {
         next = now ;
         bool flag = true ;
         repf(j , 0 ,now.num)
         {
            next.X[j] = now.X[j]+dir[i][0];
            next.Y[j] = now.Y[j]+dir[i][1];
         //   cout << next.X[j] <<" " << next.Y[j]<<endl;
            if(!inMap(next.X[j],next.Y[j])||Map[next.X[j]][next.Y[j]]=='O')
            {
                flag = false ;
                break;
            }
         }
         if(!flag)
         {
            continue ;
         }

         if(!Vis[next.X[0]][next.Y[0]])
         {
             Vis[next.X[0]][next.Y[0]] = 1 ;
             next.time++;
             Q.push(next);
         }

     }



    }
    return -1;
}

int main()
{
    Node start ;
    while (cin>>n>>m)
    {
        if(m==0&&n==0) break ;
        int index = 0 ;
        repf(i,0,n)
        {
            repf(j,0,m)
            {
                cin>>Map[i][j];
                if(Map[i][j]=='D')
                {
                    start.X[index]=i;
                    start.Y[index++]=j;
                }
            }
        }
        start.num = index ;
        start.time = 0;

        int res = dfs(start);
        if(res==-1)
        {
            cout <<"Impossible"<<endl;
        }else {
            cout << res<<endl;
        }
    }

}


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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