qq_36614831的博客

车辆计数系统主要内容：1、目标检测：背景差分法2、目标跟踪：DeepSort跟踪算法3、计数器：多线程定时计数1车流量计数系统设计为了能够实时准确地对交通路口地车流量进行统计，在本论文中，首先，我们采用背景差分法对进入交通路口摄像头中的车辆进行检测，由于环境光等干扰因素的影响，会导致不同目标重叠在一起，这将大大降低本系统的检测效果，因此，我们需要对每帧图像进行形态学预处理，消除干扰；其次，使用Deepsort跟踪算法对检测出来的车辆进行跟踪，为了避免目标被遮挡后ID跳变引..

困扰了我一天的问题，写个博客记录下来。展示一下完成后的界面：1、创建提交按钮<a style="margin-right:20%;margin-top:0.2%;width:10%;float:right;" class="button bg-main icon-check-square-o" onclick="submit1()">提&nbsp;&nbsp;交</a>这里的onclick="submit1()"就是我们向后台提交数据的点击响应

starGAN网络在行人重识别1、引言首先我们看一下main.py下的文件，原作者公布了两种数据集训练途径，一个是CelebA,一个是RaFD，还有是两者都包含。在本文中我们以dukeMTMC和Market1501数据集为例。当Market1501作为源域时，我们需要将带标签的源域数据映射到目标域dukeMTMC上，已得到带有目标域相机风格（dukeMTMC）的带标签图像数据，以此缩小源域与目标域之间的域间差异。当DukeMTMC作为源域时，正好与前者相反。import osimp.

Tensorflow VGG网络构建手写数字识别系统设计1、建立VGG16模型class VGG16_Mode(): """ create vgg16 network use tensorflow VGG16 network structure: (conv 3x3 64)=>(conv 3x3 64, pool/2) (conv 3x3 128)=>(conv 3x3 128, pool/2) (co..

clone()/copy()/detach()clone()函数是新开辟一个内存给数据，但是仍然在计算图上；detach()是有一个不计算梯度的副本，不在计算图上，但是和原数据指向的是同一内存空间。因此，想要获取一个完全与原有数据独立的数据可以使用b=a.clone().detach()a是GPU上的模型输出的tensor，用clone()将它拷贝到CPU上，然后再把拷贝的结果存储在...

本文针对卷积神经网络在Mnist手写数字数据集中的分类性能展开研究，分析了卷积神经网络在结构特点和预测结果，并使用Tensorboard这一可视化工具对训练过程、各参数的变化以及损失函数曲线进行可视化，最后，随机展示了25张预测后的实验结果。