Type真是太帅了

Apriori算法基本流程： 0.设定最小支持度（数）和最小置信度（数） 1.遍历事件集，形成1项集，删去不满足的最小支持度（数）和最小置信度（数）的事件，得到频繁1项集。 2.由频繁k项集生成(k+1)项集，对于新项集中每个事件根据剪枝方法进行剪枝，在根据最小支持度和最小置信度进行删除和保留，得到频繁(k+1)项集。 3.循环2，直至产生的频繁(k'+1)项集为空为止。 其中剪枝条件为...

去年大数据分析课程的选题项目，最近考研不顺整理之前的杂碎半成品等丰富一下简历，准备找工作二战了，真是一个悲伤的现实，唉。 原题目链接：DC竞赛：学生成绩排名预测 题目背景和意义： 我们希望通过借助大数据相关的挖掘技术和基础算法，从学生的校园行为数据中，根据学生出入图书馆的次数，以及借书和消费情况等，挖掘用户作息规律、兴趣爱好等，精准地预测学生之间的相对排名。通过对这些日常行为的建模...