Elasticsearch学习＜三＞Elasticsearch进阶检索

最新推荐文章于 2022-01-27 14:47:25 发布

原创最新推荐文章于 2022-01-27 14:47:25 发布 · 198 阅读

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#elasticsearch #java #后端

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本文介绍了Elasticsearch的高级检索技巧，包括指定返回字段、分词匹配、短语匹配、多字段匹配、复合查询、结果过滤、精确查找、全文检索、聚合操作以及查看字段类型等。通过实例展示了如何使用Query DSL进行复杂查询，如年龄在18到30之间的用户筛选，以及不同查询类型的使用场景。

找到官网的具体文档步骤：

按照文档进行练习Query DSL

加深记忆：

1、"_source": ["account_number","age"] 指定返回的字段

2、分词匹配

GET /bank/_search
{
  "query": { "match": { "address": "mill lane" } }
}

3、短语匹配

GET /bank/_search
{
  "query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } }
}

4、多字段匹配

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "mill",
      "fields": ["state","address"]
    }
  }
}

5、复合查询（可以组合多种查询条件）

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "age": "40" } }
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "state": "ID" } }
      ]
    }
  }
}

6、filter结果过滤（不参与相关性得分）

GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{"range": {
"age": {
"gte":18,
"lte":30
}
}}
]
}
}
}

range是区间的意思：年龄必须在18到30之间

7、非文本字段，精确查找建议用term，全文检索字段用match

8、FIELD.keyword代表意思是匹配这个字段的精确值，而match_phrase是包含查询

9、aggregations(执行聚合)

具体操作参见官网：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.5/search-aggregations-metrics-valuecount-aggregation.html

10、查看字段类型（官网指出，8之后不在支持映射类型）
GET /bank/_mapping

返回所有字段的类型。