Python——numpy.array

本文介绍了NumPy的基础操作,包括创建各种类型的数组如全零、全一矩阵,生成随机数矩阵,进行数学运算如指数、平方根等,并演示了数组间的算术运算及矩阵操作。

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numpy是一种便于统计操作的数据类型,numpy.array是numpy的列表类型

下面是几种numpy.array的一些基本操作:

world_alcohol=numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt",delimiter=",",dtype=str)  #把数据和代码放在同一目录之下,只需引用文件名即可,其次是分隔符以及输出格式的选定


import mumpy as np                            #方便调用numpy将他命名为np

print(np.zeros([2,4]))                               #生成全零矩阵

print(np.ones([3,5]))                                #生成全一矩阵
print("Rand:")                                        
print(np.random.rand(2,4))                       #生成两行四列随机数矩阵
print(np.random.rand())                            #生成随机数
print("RandInt:")
print(np.random.randint(1,10))                   #生成一个随机整数
print("Randn:")
print(np.random.randn(2,4))                        #生成高斯分布矩阵
print("Choice:")
print(np.random.choice([10,20,30]))              #在10,20,30里随机生成



lst=np.arange(1,11).reshape([2,-1])                        #-1属于空置,无作用
print(np.exp(lst))
print(np.exp2(lst))
print(np.sqrt(lst))
print(np.sin(lst))

print(np.log(lst))



ls=np.array([[[1,2,3,4],                                                        
              [4,5,6,7]],
             [[7,8,9,10],
             [10,11,12,13]],
              [[14,15,16,17],    
               [18,19,20,21]]
              ])
print(ls.sum(axis=0))                                        axis可以从0到纬度-1之间的数,作为一个参数调节函数功能。
print(ls.sum(axis=1))
print(ls.sum(axis=2))
print(ls.max(axis=1))

print(ls.min(axis=0))

运行结果:

[[22 25 28 31]                            22=1+7+14,25=2+8+15......

 [32 35 38 41]]

[[ 5  7  9 11]                                5=1+4,17=7+10,32=14+18.......
 [17 19 21 23]

 [32 34 36 38]]

[[10 22]                                        10=1+2+3+4,22=4+5+6+7
 [34 46]

 [62 78]]

[[ 4  5  6  7]
 [10 11 12 13]

 [18 19 20 21]]

[[1 2 3 4]

 [4 5 6 7]]


ls1=np.array([10,20,30,40])                                            numpy.array的特点就是对列表元素直接操作,可以

ls2=np.array([4,3,2,1])                                                    直接让两个列表的对应元素相操作,而非LIST中。

print("Add")                                                                    简单的列表拼接

print(ls1+ls2)
print('Sub')
print(ls1-ls2)
print("Mul")
print(ls1*ls2)
print("Div")
print(ls1/ls2)
print("Square")

print(ls1**2)

矩阵的操作也可以实现:

print("Dot")                          #矩阵相乘
print(np.dot(ls1.reshape([2,2]),ls2.reshape([2,2])))

print(np.vstack((ls1,ls2)))               #横向拼接    
print(np.hstack((ls1,ls2)))               #垂直拼接
print(np.split(ls1,2))                       #把ls1分成两个


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