要相信光

文章目录Docker镜像1. 获取镜像2. 列出镜像3. 删除镜像4. Dockerfile制作镜像参考Docker镜像1. 获取镜像Docker Hub 上有大量的高质量的镜像可以直接下载用，从 Docker 镜像仓库获取镜像的命令是docker pull。其命令格式为：docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签]具体的选项可以通过 docker pull --help 命令看到。Docker 镜像仓库地址：地址的格式一般是 &

文章目录Docker简介与基本概念三个基本概念Docker的优点Docker安装apt 安装使用脚本自动安装建立docker用户组测试 Docker 是否安装正确参考Docker简介与基本概念这部分只介绍关键的概念，强烈建议阅读参考[2]文章为了更方便地对程序进行迁移、部署以及交付，通常要用到虚拟化技术。比如我在A服务器上运行成功的代码，在B服务器上可能就报错，因为环境的差异，这常常令程序员们头疼并需要耗费大量时间重新搭建所需环境。而虚拟化的技术可以提供一个好的方案，比如可以搭建好一套适配的虚拟

问题说明一个矩形有四个顶点，设计一个函数将其进行顺时针排序，并返回。代码主要的思路就是先对矩形的四个点，按x方向进行一次排序后分为两组顶点，前两个为一组Left，后两个为一组Right。然后对Left进行排序，确保y值大的在前面；对RIght进行排序，确保y值小的在前面。拼接Left与Right即满足要求。返回顺序左下、左上、右上、右下def order_points(pts): ''' sort rectangle points by clockwise ''' sort_x =

数据准备下载数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data代码实现参考百度 AI Studio实现代码1梯度下降import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef load_data(): # 导入房价...

本文基于百度AI studio关于Numpy的教案，做了一些更改和综合，介绍了Numpy的常用用法，可以在两小时内熟悉Numpy的常用用法github地址（内附.ipynb .jpg文件等）:https://github.com/Classmate-Huang/EasyNumpy/blob/master/EasyNumpy.ipynb#!/usr/bin/env python# coding...

文章目录参考依据目标Canny边缘检测1. 去噪2. 寻找图像中的梯度强度3. 非极大值抑制4. 双阈值检测OpenCV中的Canny边缘检测参考依据OpenCV官方文档：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_canny/py_canny.html目标掌握Canny边缘检测的概念了解对应的OpenCV函数：cv2.Canny()Canny边缘检测Canny边缘检测

文章目录参考依据目标图像梯度1. Sobel和Scharr求导2. Laplacian求导参考依据官方文档：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_gradients/py_gradients.html#gradients目标寻找图像中的梯度、检测边缘等学习到以下函数：cv2.Sobel()、cv2.Scharr()、cv2.Laplacian()等图像梯度Ope

文章目录参考依据目标形态学转换1. Erosion 腐蚀2. Dilation 膨胀参考依据官方文档：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_morphological_ops/py_morphological_ops.html#morphological-ops目标学习到不同的形态学操作，例如腐蚀、膨胀、Opening、Closing等等掌握不同的函数：cv2.erod

文章目录参考依据目标二维卷积（图像滤波）参考依据官方文档：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_filtering/py_filtering.html#filtering目标使用各种低通滤波器进行图像模糊在图像上使用自定义滤波器（2D卷积）二维卷积（图像滤波）...

文章目录参考依据目标几何变换尺度缩放平移旋转三点求仿射矩阵参考依据官方文档：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_geometric_transformations/py_geometric_transformations.html#geometric-transformations目标学习不同的几何变换，比如图像的平移、旋转、仿射变换等几何变换OpenCV提供了

文章目录参考依据目标Simple Thresholding 简单阈值Adaptive Thresholding 自适应阈值Otsu's Binarization 大津二值化参考依据官方文档：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_thresholding/py_thresholding.html目标学习简单的阈值处理、自适应阈值处理、大津阈值处理等将学到cv2.thre

文章目录参考依据目标1. 改变颜色空间2. Object Tracking 物体追踪参考依据1.官方文档：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_colorspaces/py_colorspaces.html#converting-colorspaces2.RGB、HSV和HSL颜色空间：https://zhuanlan.zhihu.com/p/67930839目标学

文章目录参考依据目标1. Image Addition 图像相加2. Image Blending 图像融合3. Bitwise Operations 位运算操作参考依据官方教程：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_core/py_image_arithmetics/py_image_arithmetics.html目标学习图像的数学运算操作，比如加、减、位运算等可以学会如下函数：cv2

文章目录参考依据API参数示例参考依据官网接口文档：https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html?highlight=threshold#cv2.thresholdAPI参数cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])返回两个值：retval， dst ，返回阈值和处理后的图像作用：将固定的阈值应用到每个像素元素参数详解：

文章目录参考依据设置边界框参数实例参考依据OpenCV-Python官方教程：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_core/py_basic_ops/py_basic_ops.html设置边界框如果你想给你的图片设置边界框，就像一个相框一样的东西，你就可以使用cv2.copyMake...

文章目录参考依据目标0. 参数1. 直线2. 矩形3. 圆形4. 椭圆5. 多边形6. 在图像中添加文本参考依据参考自OpenCV-Python官方教程：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_drawing_functions/py_drawing_functions.htm...

文章目录参考依据目标1. 从摄像头捕捉实时数据2. 读取视频文件3. 保存视频文件参考依据参考OpenCV-Python官方文档：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_video_display/py_video_display.html目标学会去读取视频、展示视频以...

文章目录参考依据目标1.读取图像2. 显示图像3.存储图像参考依据参考自OpenCV-Python官方教程：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_image_display/py_image_display.html目标主要是学会如何读取图像，显示图像，以及保存图像1....