一种以集合的思想实现的一种三级数据联动的方式（后端实现）

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前言

这是一种读取excel文件数据以集合的事项来实现数据三级联动的一种实例，使用到的技术稳定，算法简单，但是可靠。期间穿插了一种以parentId来实现三级数据联动的方法，在这里也做了说明。做了这些，前端需要什么样的数据，就返回什么数据，分分钟的事情

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、级联的示例数据

示例数据我们选取职业数据，比如：金融-投融资-投资顾问，这种三级的数据结构，当然，最简单的三级数据示例大家也可以选择省市区之类的，更直观。这里仅作示例说明，不做其他只用，各路大神定有更好的办法。
引入的依赖包：

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
  import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
  import org.apache.poi.openxml4j.exceptions.InvalidFormatException;
  import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
  import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
  import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
  import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
  import org.junit.Test;
  import org.junit.runner.RunWith;
  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
  import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
  import javax.annotation.Resource;
  import java.io.File;
  import java.io.FileInputStream;
  import java.io.IOException;
  import java.util.ArrayList;
  import java.util.HashSet;
  import java.util.List;
  import com.alibaba.fastjson.JSON;
  import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;

大概就是这些依赖包，其他的也没啥了，根据环境的不同，大家调整

二、步骤

1.读取excel文件

excel文件里面有表，行，列数据，要分别读取。

frontDo方法先读取文件：

private Workbook frontDo(String excelPath) throws IOException, InvalidFormatException {
   
        File excel = new File(excelPath);//excelPath是文件所在的路径
        Workbook wb = null;
        if (excel.isFile() && excel.exists()) {
   
            String[] split = excel.getName().split("\\.");  //.是特殊字符，需要转义！！！！！

            //根据文件后缀（xls/xlsx）进行判断，但是自己的office一定是要激活的，打开的时候不能自动弹出窗口
            if ("xls".equals(split[1])) {
   
                FileInputStream fis = new FileInputStream(excel);   //文件流对象
                wb = new HSSFWorkbook(fis);
            } else if ("xlsx".equals(split[1])) {
   
                wb = new XSSFWorkbook(excel);
            } else {
   
                System.out.println("文件类型错误!");
            }
        }
        return wb;
    }

2.读取文件内数据表

readSheet方法代码如下：

private List<Sheet> readSheet(String url) throws IOException, InvalidFormatException {
   
        Workbook wb = frontDo(url);
        int sheetSize = wb.getNumberOfSheets();
        List<Sheet> sheets = new ArrayList<Sheet>();
        for (int i = 0; i < sheetSize; i++) {
   
            Sheet sheet = wb.getSheetAt(i);
            sheets.add(sheet);
        }
        return sheets;
    }

3.读取数据表内的行并把行数据序列化到一个关于行的entity：RowEntity

RowEntity的代码如下：

package data.dictionary.plateform.core.occupation;

    import lombok.Data;

    @Data
    public class RowEntity {
   
        private String first; //每行的第一列数据
        private String second;//每行的第二列数据
        private String third;//每行的第三列数据
    } 

buildEntity读取每行方法：

private List<RowEntity> buildEntity(String path) throws IOException, InvalidFormatException {
   
        //"C:\\Users\\yongc\\Desktop\\data\\19.xlsx";
        List<RowEntity> rowEpntitys = new ArrayList<>();
        List<Sheet> sheets = readSheet(path);
        int firstRowIndex = sheets.get(0).getFirstRowNum();
        int lastRowIndex = sheets.get(0).getLastRowNum();
        System.out.println(firstRowIndex);
        System.out.println(lastRowIndex);
        System.out.println();
        for (int rIndex = firstRowIndex; rIndex <= lastRowIndex; rIndex++) {
      //遍历行
            Row row = sheets.get(0).getRow(rIndex);
            RowEntity rowEntity = new RowEntity();
            rowEntity.setFirst(row.getCell(0).toString());
            rowEntity.setSecond(row.getCell(1).toString());
            rowEntity.setThird(row.getCell(2).toString());
            rowEpntitys.add(rowEntity);
        }
        return rowEpntitys;
    }

到此，excel表的所有数据都序列化到一个list中了。

4.一级数据序列化：DataEntity

DataEntity类：
这个类也是建表的结构，数据库中这些数据是要入库的。

package data.dictionary.plateform.core.occupation;
   import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
   import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
   import lombok.Data;
   @Data
   @TableName(value = "t_data_occupation",resultMap = "BaseResultMap")
   public class DataEntity {
   
      @TableId(value = "id",type = IdType.AUTO)
      private int id;
      private String dataName;
      private int dataLeft;
      private int dataRight