leetcode 最大子序和 easy

本文介绍了一种使用二分查找法求解最大子序和问题的算法,该算法的时间复杂度为log(n)。通过递归地找到左半部分、右半部分的最大子序和,以及跨越中点的最大子序和,最终得出全局最大子序和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接

题目链接

这里提供log(n)的做法。

首先二分去找左边的最大子序和,再找右边的最大子序和,再找中间合起来就好了。

class Solution {
    public static int maxSubArray(int[] nums) {
        if(nums.length == 0) return 0;
        return solve(nums, 0, nums.length - 1);
    }
    public static int solve(int[] nums, int l, int r) {
    	if(l > r) return Integer.MIN_VALUE;
    	if(l == r) return nums[l];
    	int mid = l + r >> 1;
    	int L = solve(nums, l, mid - 1);
    	int R = solve(nums, mid + 1, r);
    	int sum = nums[mid] , t = nums[mid];
    	for(int i = mid - 1; i >= l; i--) {
    		t += nums[i];
    		sum = Math.max(sum, t);
    	}
    	t = sum;
    	for(int i = mid + 1; i <= r; i++) {
    		t += nums[i];
    		sum = Math.max(sum, t);
    	}
    	return Math.max(Math.max(L, R), sum);
    }
}

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值