顶象语序点选验证码

最新推荐文章于 2025-03-16 21:18:13 发布
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分类专栏： OCR验证码识别 文章标签： 人工智能 验证码识别
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注意，本文只提供学习的思路，严禁违反法律以及破坏信息系统等行为，本文只提供思路
如有侵犯，请联系作者下架

本文识别已同步上线至OCR识别网站： http://yxlocr.nat300.top/ocr/textclick/9

先来看下数据集
在这里插入图片描述
通过检测出所有文字的位置，然后准确识别出所有文字，然后再组装成成语，那么很明显，这是一个三阶段任务了，检测+识别+语序，当然，最后的语序可以有很多方法去做，先来看下成品展示，后续在介绍具体识别方法
在这里插入图片描述

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顶象最新文字点选验证码识别
码王吴彦祖的博客
04-28 121
首先，有文字点选识别基础的亲们都能看得出来，背景图只有几种字体，背景图的文字分类如果是有我发过给你的fontallv3.onnx, 那么都是可以识别的，包括下面的标题文字，标题文字还是做了透明通道的隐藏，这个我们使用通用算法处理就可以了，该算法适用于任何通明通道的处理，我直接把算法发在下面。这样得到的output_image就依然可以使用切割字体+fontallv3的模型去识别了，有什么不懂的可以再次私信我，本篇依然是水文，最近太忙了，过段时间再出高质量文章。携程最新点选数据集如下。
某象验证码AC参数JS逆向上（目前418版本）
码王吴彦祖的博客
04-11 550
因为之前定义了很多的变量，并在代码结构体中引用这些变量，导致变量非常的多，即使我们还原了字符串大数组后，阅读依然困难，所以这一步我们需要将引用的变量直接替换成之前已经定义好的值。除此之外，还涉及到其他混淆，例如return表达式混淆，十六进制等，最基本的混淆我不再一一赘述，大致原理都差不多，下面展示一下，最终还原的结果。跟进去之后，发现是混淆之后的，并且这里也只是单纯的return，说明，在前面就已经计算完成了，我们继续查找最初生成的位置。这里，虽然网站的js会变化，但我为了方便，我暂时先写死。
本地DLL通用验证码识别/滑块识别/文字点选/图标点选/推理/OCR文字识别
Marvel__Dead 胡艺宝的博客
09-01 1万+
背景 验证码识别一直都是一个重要的话题，近日总有一些公司问我 本地DLL验证码识别定制的事，可以联系QQ：【167231471】定制本地离线DLL验证码识别。另外给大家普及一下通用验证码识别和滑块缺口检测的解决方案【网易、极验、腾讯滑块】返回坐标：点击进入无限打码OCR网站 识别通用验证码 如果需要识别滑块，请参考官网OCR的开发文档 其它：本地DLL验证码识别如 文字点选、图标点选、OCR文字识别等请联系QQ：167231471 import json import requests # 待识别的验证
顶象滑块验证码逆向
最新发布
anzhuoni1314的博客
03-16 1390
本期为顶象验证码的协议逆向网址："aHR0cHM6Ly9iYW5rLnBpbmdhbi5jb20uY24vbS9tYWluL2luZGV4Lmh0bWw=" (b64)验证码特点：顶象验证码的图片为乱码，需要自己修正，有无感轨迹和点击事件验证码轨迹的验证，有的网站的图片为webp模式(可见官网)，本期为jpg模式，加密难度为中等第一次抓包获取请的图片图片信息 “/brcp/bron/cust/verificationservice/api/a”（如图）
极验语序点选验证码识别（一）
码王吴彦祖的博客
07-11 952
注意，本文只提供学习的思路，严禁违反法律以及破坏信息系统等行为，本文只提供思路极验文字点选验证码不必多说，很多小伙伴，借助标注工具或者打码平台标注完数据集后，使用开源的目标检测网络即可完成，欢迎收看我之前的文章：或者使用ddddocr等工具进行一阶段的目标检测后，再进行二阶段的分类识别，两种方法都有利弊，那么本文在文字点选的基础上，将介绍如何去识别文字中的语序，**这里本文先介绍第一种方法，在后续的文章中再来讲解其他思路，**下面来看一部分数据集。
顶象点选验证码
qq_44657571的博客
01-30 1267
顶象点选系验证码
HTML/Python/Jave/PHP/C# 语序点选验证码
Yu88893098的博客
07-09 276
根据中文语义，按顺序依次点击图中文字，语义理解能力结合行为轨迹。适用于安全要求较高的业务场景。
语序点选验证码的介绍
Yu88893098的博客
08-08 471
是一种验证码类型，‌它要求用户按照正确的自然语义排序完成点选操作。‌这种验证码类型在保证能识别范围内，‌通过让用户按照特定的语序进行点选，‌让机器的识别难度呈指数型增长，‌从而提高了安全性。‌语序点选验证码无形中给用户增加了一定的认知成本，‌例如，‌对于文盲或对文字理解较弱的人来说，‌这种验证码类型可能增加了理解的难度。‌它的设计目的是在保证安全性的同时，‌也考虑到用户体验，‌适用于高安全要求场景。
【顶象验证码】关于顶象验证码无感/滑块/点选/图标/拼图验证码 ak, appKey, greenseer, Param, ac, token等参数的研究 纯协议 纯算法还原, 支持大并发
weixin_44306281的博客
10-30 795
关于顶象验证码无感/滑块/点选/图标/拼图验证码 ak, appKey, greenseer, Param, ac, token等参数的研究 纯协议 纯算法还原, 支持大并发有需求请在邮箱联系。
拥有11种验证方式的无感验证
顶象科技的技术文章
04-11 942
验证码“作为人机交互界面经常出现的元素，其本质是为了防止用户利用机器人程序自动注册、登录、恶意投票、发送垃圾邮件、恶意尝试密码等登陆尝试，保证网络安全。” 据统计，全球所有人每天需要填写2亿个验证码。而输入一次验证码大概10秒，那全人类每天在验证码上花费50多万个小时。顶象智能无感验证，11种验证方式不仅省钱还可以省时。 技术推动验证码不断变革 2000年之前，验证码并不存在。随着垃圾邮件、批量评论、恶意信息以及脚本的出现，当时最大的电子邮箱和新闻网站雅虎深受其害，于是联系到了卡内基梅隆大学的计算
使用YOLO和Python自动化处理文字语序点选验证码
tmocr的博客
02-29 937
在众多网络安全措施中，文字语序点选验证码以其对机器视觉识别的挑战性而著称。这类验证码通常要求用户根据提示选择图片中的特定文字，以验证操作者是人类而非自动化脚本。本文将探讨如何利用深度学习技术，特别是YOLO模型，配合Python进行自动化处理文字语序点选验证码的全过程。
cpp-基于YOLOV2识别含语序问题的点击验证码
08-16
基于YOLOV2识别含语序问题的点击验证码
使用Python和YOLOv5识别文字语序点选验证码
tmocr的博客
02-29 1303
1. 环境准备首先，确保你已安装Python环境。
破解 语序点选验证码
qq_34218221的博客
03-17 7287
转自：https://blog.youkuaiyun.com/diegen8187/article/details/85265113 设计思路 前言 国家企业信用信息公示系统中的验证码是按语序点击汉字，如下图所示： 即，如果依次点击：‘无’，‘意’，‘中’，‘发’，‘现’，就会通过验证。 本项目的破解思路主要分为以下步骤： 使用目标探测网络YOLOV2进行汉...
利用YOLO模型自动化解决文字语序点选验证码
tmocr的博客
02-29 1004
文字语序点选验证码，作为网络安全领域的一大挑战，要求用户根据给定的提示，点击图片中的特定文字。这种验证码的设计旨在防止自动化攻击，但同时也为自动化测试和数据收集带来了难题。本文将深入探讨如何通过YOLO（You Only Look Once）模型，这一先进的目标检测技术，自动识别并完成文字语序点选验证码，实现自动化流程的优化。
顶象面积点选验证码----Python破解代码
qq_44749634的博客
07-07 2874
可解顶象的面积点选验证码 在同级目录下保存一张名为1.png的面积点选验证码图片，运行代码即可获得最大面积的像素坐标。 思路借鉴：100%成功率的顶象面积验证码识别方案————————以下是笔者的碎碎念————————————打算出一个系列，把市面上所有验证码做一个破解，下一个准备做贴吧的旋转验证码,就是这种 如果大家有什么想要解决的验证码，可以在评论区留言下，我会优先做你们评论的验证码的...........................
破解含语序问题的点击验证码
热门推荐
diegen8187的博客
12-26 1万+
设计思路 前言 国家企业信用信息公示系统中的验证码是按语序点击汉字，如下图所示： 即，如果依次点击：‘无’，‘意’，‘中’，‘发’，‘现’，就会通过验证。 本项目的破解思路主要分为以下步骤： 使用目标探测网络YOLOV2进行汉字定位 设计算法进行汉字切割 使用darknet的分类器进行汉字识别 设计算法进行汉字纠错与语序识别 Github仓库直通车 汉字定位与汉字识别 本项目的汉字定位和汉字...
解密顶象滑动拼图验证码：原理与识别方法详解
鑫和皓的博客
08-04 3111
然而，随着验证码技术的不断演进，验证码的设计者也在不断提高验证码的安全性和识别难度。因此，对于验证码的识别，需要不断更新和适应新的技术和方法，以应对不断变化的验证码挑战。这些服务通常使用大规模的计算资源和专业的算法来破解各种类型的验证码，包括顶象滑动拼图验证码。需要注意的是，由于验证码的设计目的是为了提高安全性，因此验证码的设计者通常会不断改进验证码的算法和策略，以增加对自动化识别的难度。由于顶象滑动拼图验证码的设计意图是模拟人类行为，因此对于机器来说，识别并完成这种验证码是一项具有挑战性的任务。
「以云为核，无感极速」顶象第五代验证码
顶象科技的技术文章
07-28 365
近日，顶象正式推出了第五代验证码，即新一代智能无感验证。 新一代智能无感验证是一个集策略、情报、数据为一体的云端交互的安全验证系统，汇集了4380条风险策略、112类风险情报、覆盖24个行业、118种风险类型，防控精准度>99.9%，1天内便可实现从风险到情报的转化，行业风险感知能力实力加强，同时支持安全用户无感通过，实时对抗处置能力更是缩减至60s内。..................
fortran更改语序
07-01
### 回答1： Fortran是一种编程语言，它最初由IBM公司于1950年代开发。Fortran最初的版本是以数学公式为基础的，因此语法结构相对简单，并且注重对数学问题的操作，特别是科学计算领域。 在Fortran中，语句的顺序是非常重要的。如果我们想要改变语句的执行顺序，我们可以使用控制语句来实现。Fortran中最常用的控制语句是IF语句和DO循环。 IF语句用于根据条件的真假选择执行不同的代码块。我们可以使用IF语句来更改Fortran程序中语句的执行顺序。例如，如果我们希望在某个条件成立时跳过某些语句，我们可以使用IF语句来控制程序的执行顺序。 DO循环是Fortran中另一个重要的控制结构，它可以让程序多次执行某个代码块。通过更改DO循环的计数变量，我们可以改变代码的执行顺序。例如，如果我们希望代码块先执行五次，然后再执行其他语句，我们可以使用DO循环来实现。 此外，Fortran还提供了其他一些控制语句，如GOTO语句和SELECT CASE语句，这些语句也可以用于更改代码的执行顺序。 总之，Fortran提供了多种控制语句来更改语句的执行顺序。通过使用这些控制语句，我们可以根据需要灵活地调整代码的执行顺序，从而实现我们想要的功能。 ### 回答2： Fortran是一种编程语言，用于科学计算和数值分析。在Fortran中更改语序指的是改变程序中语句的顺序。 在Fortran中，程序的执行是按照从上到下的顺序逐行进行的。如果需要更改语句的顺序，可以通过交换语句的位置来实现。 例如，假设有以下两行Fortran代码： ``` x = 2.0 y = x + 1.0 ``` 这两行代码的功能是将2.0赋值给变量x，然后计算x+1.0的结果，并将结果赋值给变量y。 如果想要更改语句的顺序，可以将这两行代码进行交换： ``` y = x + 1.0 x = 2.0 ``` 这样，先计算x+1.0的结果，并将结果赋值给y，然后再将2.0赋值给变量x。 通过更改语句的顺序，可以改变程序执行的逻辑和结果。在实际应用中，根据需求进行语句顺序的调整，可以提高程序的效率和可读性。 需要注意的是，更改语句的顺序可能会影响程序的正确性，特别是涉及到变量赋值、条件判断和循环等语句。在进行语句顺序的更改时，应当仔细检查程序的逻辑和功能，确保更改后的程序仍然能够正确执行所需的计算任务。 ### 回答3： Fortran（源自"Formula Translation"）是一种编程语言，于20世纪50年代开发出来，用于科学和工程计算。Fortran的版本经过多次改进和更新，不同版本有不同的特性和语法规则。 尽管Fortran具有一定的历史意义和应用领域，但其语法在现代编程语言中被认为相对陈旧和过时。特别是在语序方面，Fortran采用的是传统的“自顶向下”（top-down）的结构，即主程序是从上到下运行的。 然而，随着计算机科技的进步和现代编程语言的发展，许多编程语言开始采用“自底向上”（bottom-up）的结构。这种结构允许程序员从程序末尾开始编写代码，并根据需求逐渐向上构建。这种修改语序的方式更具灵活性和可读性，使得程序员可以更快捷地编写和修改代码。 在Fortran中要改变语序，可以尝试以下方法： 1. 使用模块（module）：将程序中的可复用部分抽象出来，封装到一个模块中，然后在主程序中调用。这样可以让程序更加模块化和结构化。 2. 使用子程序（subroutine）或函数（function）：将重复或常用的代码块提取出来，封装到子程序或函数中，可以使得主程序更加简洁、清晰，并且便于代码重用。 3. 使用过程抽象（procedure abstraction）：将一个过程划分为多个小的、易于理解的步骤，然后按照执行顺序编写代码。这样可以使程序的逻辑更加明确和易懂。 总之，Fortran作为一种编程语言，虽然在语序方面相对固定，但仍然可以通过使用模块、子程序、函数和过程抽象等技术，对其进行修改和改进，以提高程序的可读性、可维护性和灵活性。
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