03丨Python基础语法:开始你的Python之旅

本文探讨了Python编程中的一些关键概念,如Python与C语言的关系、代码注释的重要性及常用开发工具。介绍了数据科学、深度学习和机器学习领域的工具库,推荐了几个提升编程技能的在线平台,并对比了几款主流的Python集成开发环境(IDE),强调了反复练习对于提升编程熟练度的重要性。

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知识清单:

  • 杂:
  • python 是C语言写的但是摒弃了C语言中的指针;如果注释中有中文,一般代码前加# -- coding:utf-8;import实质是路径探索

  • 刷题进阶的网站:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=1

  • 工具库:

    •  数据科学领域:科学计算工具Numpy Pandas库
    • 深度学习:Keras 和 TensorFlow
    • 机器学习:Scikit-learn

        IDE:

  •        Pycharm:这是一个跨平台的Python 开发工具,可以帮助用户提升效率,比如:调试 语法高亮 代码跳转 自动完成 智能提示等
  •        Subline Text:著名的编辑器1秒启动反应速度快,语法高亮 代码跳转 自动完成 智能提示等
  •        Vim:简洁高效的工具,速度快,可以做任何事,从不崩溃,但是上手难,配置相对麻烦。
  •        Eclipse+PyDev

总结:日常工作中绝大部分人都是做的开发工作不是科研工作,所以最主要的是通过反复练习要提高熟练度。

 

 

 

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