Failed to connect to /127.0.0.1:8080（使用retrofit2请求网络的时候出现的问题）

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#Failed to connect to #使用retrofit2 #请求网络

本文介绍了解决Retrofit2连接失败的问题，当使用localhost或127.0.0.1时，会连接到模拟器而非本地电脑。解决办法是通过运行cmd并输入ipconfig获取IPv4地址，然后将localhost替换为实际的IPv4地址。

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Failed to connect to /127.0.0.1:8080（使用retrofit2的时候出现的问题）

原因是如果用localhost或者127.0.0.1访问，肯定就是访问到模拟器里了，而不是你的电脑上。


正确做法：

运行——打开cmd——输入ipconfig查看ipv4协议


把地址换成ipv4就可以了，也就是把localhost换成10.19.71.204

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### OpenAI API 调用失败的编码格式解决方案 当遇到 OpenAI API 调用失败的情况时，通常可能是由于请求中的数据未被正确解析所致[^1]。这种错误可能源于多种原因，其中包括但不限于不正确的 JSON 编码、字符集冲突以及 HTTP 请求头设置不当。 #### 1. 确认请求体的 JSON 格式 API 的请求体应严格遵循 JSON 格式的标准。如果 JSON 数据存在语法错误或者嵌套结构不符合预期，则可能导致服务器无法解析该请求并返回错误代码。因此，在发送任何请求之前，请验证 JSON 是否有效： ```json { "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [ {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}, {"role": "assistant", "content": ""} ] } ``` 上述是一个典型的 ChatCompletion 接口所需的 JSON 结构示例。确保 `model` 和 `messages` 字段均按照官方文档定义填写。 #### 2. 设置正确的 Content-Type 头部 HTTP 协议规定客户端需告知服务端所传输的数据类型。对于大多数现代 RESTful APIs 来说，默认期望的内容类型为 `application/json`。如果缺少此头部信息或将之设错成其他 MIME 类型（如 text/plain），则会引发类似的解析异常。 以下是 Python 中通过 Requests 库发起 POST 请求的一个简单例子： ```python import requests url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions' headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Content-Type': 'application/json' # 正确指定内容类型 } data = { "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}] } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) if response.status_code != 200: print(f"Error {response.status_code}: {response.text}") else: result = response.json() print(result['choices'][0]['message']['content']) ``` 注意这里特别强调了 `'Content-Type': 'application/json'` 这一设定的重要性。 #### 3. 验证使用的字符编码 尽管 UTF-8 是当前互联网上最广泛采用的文字编码方式之一，但在某些特殊场景下仍可能出现兼容性问题。比如源文件保存时选择了不同的默认编码形式（ANSI 或 GBK）。此时建议强制转换所有字符串至统一的标准——即 Unicode Transformation Format - 8-bit (UTF-8)，从而减少潜在风险因素。 Python 示例如下所示： ```python text = some_string.encode('utf-8').decode() # 明确指明使用 utf-8 解码 payload = {'input_text': text} # 将处理后的文本加入负载对象中去 requests.post(api_endpoint, data=json.dumps(payload).encode('utf-8'), ...) # 同样地，在序列化过程中也应用相同的规则。 ``` 以上方法可以有效地规避因本地环境差异带来的隐含隐患。 #### 4. 参考 Windows 平台上的安装指南调整运行条件 如果你是在 Windows 上操作并且遇到了特定的技术难题，那么可以从另一个角度出发考虑优化开发流程。例如参照已有的教程完成必要的前期准备工作，像 DeepSeek 模型那样利用命令提示符执行相应指令来初始化项目环境[^2]。 总结来说，针对 OpenAI API 调用失败涉及编码方面的问题，主要集中在三个方面：一是保证提交给接口的信息符合其期待的形式；二是确认网络通信协议层面的各项参数无误；三是尽量消除跨平台间存在的细微差别影响最终效果。
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