如何防止建立的索引失效?

本文详细解析了在数据库查询中如何有效利用索引提高查询效率,避免索引失效,包括遵循最佳左前缀法则、使用覆盖索引、避免在索引列上进行操作等原则,并介绍了在多表关联场景下建立索引的策略。

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(一)在使用索引的时候,需要注意的几个地方来防止索引的失效

  1. 当你使用索引的时候,最好能够把你建立的索引的字段都给用到。不仅可以提供查询的效率
  2. 最佳左前缀法则,意思就是当你如果有建立过多个字段索引的组合索引的时候,最要遵循最左前缀法则,就是指当MySQL在使用索引查询的时候不会跳过中间已经建立好的索引列
  3. 不能在索引列上做任何操作(比如使用函数、计算、类型转换),这样也会导致索引失效然后进行全表扫描。
  4. 存储引擎不能使用你已经建立好的索引的范围条件右边的列(如果建立的索引字段是 name、age、sex的时候也就是在select * goods from name = ‘wangwei’ and age >20 and sex=‘男’ )这条语句的sex索引就会失效
  5. 尽量使用覆盖索引,也就是你建立的索引字段都要用到,减少select * 的使用
  6. MySQL在使用 !=、< ,> 的时候会导致索引失效,然后进行全表扫描
  7. 如果SQL语句中出现is null 或者 is not null 的时候也会出现索引失效
  8. 如果使用like关键字的时候也会导致索引失效,如果业务允许可以只匹配(‘张三%’)后者的情况下并不会导致索引失效的问题,但是如果是(‘%张三’)这种情况的话就会导致索引失效的问题
  9. 如果使用的索引字段需要匹配的字段类型是varchar类型的话,若不加单引号 ‘ ’ 的话也会导致索引失效,违反了第3条
  10. 少用or,因为用or的话也会导致索引失效的问题

(二)如何多表关联的话怎么去建立不同的索引?

  1. 如果是在单表的情况下,我们一般尽量避开给范围查询的字段进行建立索引
  2. 如果是两个表关联的话(特别是使用left join 的时候)我们一般都是给右表的字段进行建立索引,如果是或者 使用right join的时候我们一般都是给左表的字段建立索引
  3. 如果是三个表关联的话,一般都是遵循2的基础上进行建立的
### 数据库索引失效的原因及解决方案 #### 1. **范围条件导致右边的列索引失效** 当使用联合索引 `(name, class_id, age)` 并且 `class_id` 使用了范围查询时,`age` 的索引会失效。这是因为 MySQL 在处理联合索引时遵循最左前缀原则[^2]。 **解决方法**: 将需要范围查询的字段放在联合索引的最后位置,例如重新定义索引为 `(name, age, class_id)`。 --- #### 2. **不等于 (`!=` 或 `<>)` 导致索引失效** 在 SQL 查询中,如果使用 `!=` 或 `<>` 条件,则可能导致全表扫描,因为这些操作符通常无法利用 B-Tree 索引[^2]。 **解决方法**: 如果可能,重构查询逻辑以避免使用 `!=` 和 `<>()`,或者通过覆盖索引来减少性能损失。 --- #### 3. **`IS NOT NULL` 不走索引** 虽然 `IS NULL` 可以使用索引,但 `IS NOT NULL` 往往会导致索引失效。为了避免这种情况,建议在设计数据库时将字段设置为 `NOT NULL`,并提供合理的默认值 (如整数类型设为 `0`,字符串类型设为空字符串 `"")`)。 --- #### 4. **`LIKE` 通配符 `%` 开头导致索引失效** 当 `LIKE` 查询以 `%` 开始时,索引将失效,因为它需要对整个表进行扫描才能找到匹配项。 **解决方法**: 避免在生产环境中使用左侧模糊查询或全模糊查询。对于复杂的全文检索需求,推荐使用专门的搜索引擎工具 (如 Elasticsearch)。 --- #### 5. **`OR` 条件导致索引失效** 如果 `WHERE` 子句中的 `OR` 条件涉及未加索引的列,则可能会触发全表扫描[^2]。即使部分条件有索引支持,也可能因优化器的选择而不被实际应用。 **解决方法**: 对所有参与 `OR` 判断的列均创建索引,或将复杂查询拆分为多个简单查询并通过程序层组合结果。 --- #### 6. **字符集不一致引发索引失效** 不同字符集之间的转换会影响索引的有效性,尤其是在比较操作期间[^1][^4]。为了防止此类问题发生,应当在整个项目范围内统一对齐使用的编码标准 (推荐 UTF-8/UTF8MB4)。 --- #### 7. **函数调用破坏索引功能** 假设某字段已建立索引,但在查询过程中对该字段施加额外计算 (如日期截断、字符串拼接等),则原有索引不再适用[^4]。 **应对策略**: 创建适合特定场景的功能化索引 (Function-Based Indexes),从而维持高效访问路径。 --- #### 8. **复合索引误用** 仅选取复合索引内部靠后的位置作为过滤依据亦可致使整体效能降低。举例来说,假定存在三元组形式的关键字结构——`(A,B,C)`,然而仅仅依赖 C 单独实施筛选动作的话,其余两要素 A&B 所贡献的价值便荡然无存矣! **修正措施:** 务必按照既定次序依次指定各维度约束参数;必要之时另辟蹊径另行构建单一属性导向之辅助标记体系。 --- ```sql -- 示例:调整联合索引顺序以适应查询模式 ALTER TABLE my_table DROP INDEX idx_name_class_age; CREATE INDEX idx_name_age_class ON my_table (name, age, class_id); ``` --- #### 总结 针对上述各类情形分别采取对应的预防手段之后,能够显著提升系统运行效率并延长基础设施生命周期。与此同时也要记得周期性审查现有架构布局是否存在潜在瓶颈隐患,并及时予以改进完善。
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