过河兵

    如图,A 点有一个过河兵,需要走到目标 B 点。兵行走规则:可以向下、或者向右。同时在棋盘上的任一点有一个对方的马(如下图的C点),该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。例如上图 C 点上的马可以控制 9 个点(图中的P1,P2 … P8 和 C)。兵不能通过对方马的控制点。
        棋盘用坐标表示,A 点(0,0)、B 点(n,m)(n,m 为不超过 20 的整数,并由键盘输入),同样马的位置坐标是需要给出的(约定: C不等于A,同时C不等于B)。现在要求你计算出卒从 A 点能够到达 B 点的路径的条数。

输入

键盘输入B点的坐标(n,m)以及对方马的坐标(X,Y),不用判错。

输出

屏幕输出一个整数(路径的条数)。

样例输入

4 8 2 4

递推方程:dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-1];

将马占据的位置和一步能到达的位置设置为0。若某一位置为0,则到此位置的路径数为0,经过此位置到达下一位置的路径数也为0。


注意:马跳跃的边界情况以及路径数的数据精度(我被坑了,在精度这一点)

#include <iostream>
using namespace std;


int n,m,x,y;
long long a[25][25];


int main()
{
    cin >> n >> m >> x >> y;
    for (int i = 0; i <= n; i++)
        for (int j = 0; j <= m; j++)
            a[i][j] = 1;
    a[x][y] = 0;
    a[x+2][y+1] = 0;
    a[x+1][y+2] = 0;
    if(x >= 1)
        a[x-1][y+2] = 0;
    if(x >= 2)
        a[x-2][y+1] = 0;
    if(x >= 2 && y >= 1)
        a[x-2][y-1] = 0;
    if(x >= 1 && y >= 2)
        a[x-1][y-2] = 0;
    if(y >= 2)
        a[x+1][y-2] = 0;
    if(y >= 1)
        a[x+2][y-1] = 0;
    for(int i = 0; i <= n; i++){
        for(int j = 0; j <= m; j++)
        {
            if (!a[i][j])
                continue;
            if (i == 0 && j == 0)
                continue;
            else if (i ==0)
                a[i][j] = a[i][j-1];
            else if (j==0) a[i][j] = a[i-1][j];
            else a[i][j] = a[i-1][j] + a[i][j-1];
        }
    }
    cout << a[n][m];
}

过河问题是一个经典的数学难题,考查的是回溯算法的应用。问题描述如下:n个士要过一条河,河中间有一条船,船最多能载两个人。士过河时必须遵守一定的规则,如无一人驾船则不能登岸等。请设计一个算法,使得所有士能够顺利过河,并且在满足规则的前提下,时间最短。 使用Python实现解决这个问题,我们可以采用递归的思想。首先,我们定义一个函数f,它的参数是当前已经到达对岸的士集合,剩余在这一岸的士集合,以及当前对岸船上的人数。在f函数中,我们需要判断当前的状态是否满足规则,如果满足,则继续递归搜索;否则,返回上一级,回溯搜索。 那么如何判断当前状态是否满足规则呢?我们可以定义一个二元组(a,b)表示当前岸上的士集合,其中a表示对岸上的士集合,b表示这一岸上的士集合。另外,我们可以用另一个二元组(x,y)表示船上的士数量,其中x表示对岸上的士数量,y表示这一岸上的士数量。那么,我们可以将所有满足条件的状态存入一个列表中,在递归时,从列表中选择一个状态,作为下一级递归的状态。如果递归成功(即士全部过河),则输出结果,结束程序。 因此,使用Python解决士过河问题,需要定义一个函数,以确定状态是否满足规则。然后使用递归算法,遍历所有可能的状态,找到一组满足运行要求的状态。在找到解决方案后,递归即可结束。
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