第七届蓝桥杯 JavaA 寒假作业

本文探讨了第七届蓝桥杯JavaA寒假作业中的一道数学题,该题要求在1~13的数字中找出能同时满足加、减、乘、除运算的组合,且数字不重复。通过深度优先搜索算法和剪枝策略,最终得出共有64种解法。

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第七届蓝桥杯 JavaA 寒假作业


寒假作业

现在小学的数学题目也不是那么好玩的。
看看这个寒假作业:

□ + □ = □
□ - □ = □
□ × □ = □
□ ÷ □ = □

(如果显示不出来,可以参见【图1.jpg】)

每个方块代表1~13中的某一个数字,但不能重复。
比如:
6 + 7 = 13
9 - 8 = 1
3 * 4 = 12
10 / 2 = 5

以及:
7 + 6 = 13
9 - 8 = 1
3 * 4 = 12
10 / 2 = 5

就算两种解法。(加法,乘法交换律后算不同的方案)

你一共找到了多少种方案?

请填写表示方案数目的整数。
注意:你提交的应该是一个整数,不要填写任何多余的内容或说明性文字。


答案:64
法一: 思路:
给十二个位置编号,dfs,剪枝
import java.util.Scanner;

/**
 * https://blog.youkuaiyun.com/wayway0554/article/details/78242754
 * 
 * @description TODO
 * @author frontier
 * @time 2019年3月14日 下午7:27:45
 *
 */
public class 结果填空6寒假作业 {
	static Scanner input = new Scanner(System.in);
	static int[] a = new int[15];
	static boolean[] vis = new boolean[15];
	static int count;

	public static void main(String[] args) {
		dfs(0);
		System.out.println(count);
	}

	static void dfs(int n) {
		if (n == 12) {
			if (check(a))
				count++;
			return;
		}
		// 剪枝
		if (n == 3)
			if (a[1] + a[2] != a[3])
				return;

		if (n == 6)
			if (a[4] - a[5] != a[6])
				return;

		if (n == 9)
			if (a[7] * a[8] != a[9])
				return;

		for (int i = 1; i <= 13; ++i) {
			if (!vis[i]) {
				vis[i] = true;
				a[n + 1] = i;
				dfs(n + 1);
				vis[i] = false;
			}
		}
	}

	static boolean check(int[] a) {
		if ((a[1] + a[2] == a[3]) && (a[4] - a[5] == a[6]) && (a[7] * a[8] == a[9]) && (a[11] * a[12] == a[10]))
			return true;
		return false;
	}
}
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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