LangChain 结构化输出:用 Pydantic + PydanticOutputParser 驯服 LLM 的“自由发挥”
在大型语言模型(LLM)应用中,非结构化输出是开发者面临的核心挑战:自由文本难以被程序直接处理,且易导致数据缺失或格式错误。通过代码实例解析,文章演示了两者如何协作:Pydantic 确保数据质量,PydanticOutputParser 打通从文本到模型的“最后一公里”。这种组合为 LLM 应用提供了端到端的数据管理方案,显著提升开发效率与系统鲁棒性,是构建智能管道的必备工具
原创
2025-03-28 15:39:39 ·
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