MaskLab-实例分割（使用语义分割和方向特征精细化目标检测）

MaskLab-实例分割（使用语义分割和方向特征精细化目标检测）

MaskLab: Instance Segmentation by Refining Object Detection with Semantic and Direction Features
　　这是一篇2018年cvpr关于实例分割的网络模型，模型主要有三个输出：边界框、语义分割、方向预测。

整体框架

　　整个模型使用ResNet-101作为特征提取器，构建于Faster-RCNN之上。使用Faster-RCNN检测到目标框之后，使用相应的类别选取对应的语义通道并裁剪，接着结合方向预测再通过1x1的卷积得到粗分割掩码。