python处理图像的相关程序_图像相关性程序有哪些-优快云博客

本文介绍如何使用Python批量读取指定文件夹内的图像，并将其转换为Numpy数组进行存储。此外，还详细解释了不同Numpy数组保存方式的特点及应用场景。

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＃读取文件夹中的所有图像，并按顺序读取（例如１.bmp 2.bmp 3.bmp……….）

import os  
from PIL import Image  
import numpy as np  
#读取文件夹GN下的200张图片，图片为彩色图像，所以为３通道，
data = np.empty((200, 256, 256, 3),dtype="float32")  
label = np.empty((1800,),dtype="uint8")    
imgs = os.listdir("/home/shuang/Documents/SCID/GN")  
num = len(imgs)  
for i in range(num):  
    img = Image.open("/home/shuang/Documents/SCID/GN/%d"%(i+1)+".bmp")  
    print("/home/shuang/Documents/SCID/GN/%d"%(i+1)+".bmp")  
    arr = np.asarray(img,dtype="float32")  
    data[i,:,:,:] = arr[0:256, 0:256, :]
#提取左上角256*256大小的图像块

＃Python Numpy数组保存方式

Numpy提供了几种数据保存的方法。

以3*4数组a为例

a.tofile("filename.bin")

　　这种方法只能保存为二进制文件，且不能保存当前数据的行列信息，文件后缀不一定非要是bin，也可以为txt，但不影响保存格式，都是二进制。

　　这种保存方法对数据读取有要求，需要手动指定读出来的数据的的dtype，如果指定的格式与保存时的不一致，则读出来的就是错误的数据。

b = numpy.fromfile("filename.bin",dtype = **)

读出来的数据是一维数组，需要利用

b.shape = 3,4　　　＃重新指定维数。

numpy.save("filename.npy",a)

利用这种方法，保存文件的后缀名字一定会被置为.npy，这种格式最好只用 numpy.load("filename")来读取

numpy.savetxt("filename.txt",a)

b =  numpy.loadtxt("filename.txt")

用于处理一维和二维数组